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Hallo zusammen,

ich habe eine Frage zum Zusammenspiel von Alpha-Fehler, Beta-Fehler, Effektstärke, Stichprobenumfang und Signifikanz: Wie würden Sie diese Fragen beantworten?

1) Unter sonst gleichen Umständen bedeutet eine kleinere Stichprobe für den Alpha-Fehler: Er
a) wird größer
b) wird kleiner
c) bleibt gleich

2) Unter sonst gleichen Umständen bedeutet ein kleinerer Effekt für den Alpha-Fehler: Er
a) wird größer
b) wird kleiner
c) bleibt gleich

3) In größeren Stichproben ist der Alpha-Fehler (unter sonst gleichen Umständen) kleiner.
a) wahr
b) falsch

4) Ein klassischer Signifikanztest prüft, ob ein Ergebnis zufällig zustande gekommen ist.
a) wahr
b) falsch

5) Ein klassischer Signifikanztest prüft nicht, ob ein Ergebnis überzufällig ist.
a) wahr
b) falsch

6) 1-Beta kann als subjektive Wahrscheinlichkeit für die Richtigkeit der Nullhypothese interpretiert werden.
a) wahr
b) falsch

7) Welche Aussage ist richtig?
a) Unter sonst gleichen Umständen ist ein hochsignifikantes (p < .001) Ergebnis schwerer zu replizieren als ein signifikantes (p < .05) Ergebnis.
b) Unter sonst gleichen Umständen ist ein signifikantes (p < .05) Ergebnis schwerer zu replizieren als ein hochsignifikantes (p < .001) Ergebnis.

8) Die Teststärke sollte idealerweise 1 betragen.
a) wahr
b) falsch

Wäre über ein paar Lösungsvorschläge sehr glücklich!

Klee77 hat geschrieben:Wäre über ein paar Lösungsvorschläge sehr glücklich!

Wir auch. Leg also los, wir kommentieren das dann.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons