Welchen Einfluss hat Variable L?
Verfasst: Do 17. Nov 2022, 15:19
Hallo in die Runde,
wir haben eine Studie mit 2x2 between-subjects design durchgeführt. Neben der AV haben wir eine weitere Variable (L) erhoben, deren (potenzieller) Einfluss auf die AV für uns aber nicht von theoretischer Relevanz ist, nach der aber eine reviewerin im Zusammenhang mit einem anderen Experiment gefragt hatte.
Eine ANOVA hat unsere Hypothese über die Interaktion aus beiden UVn einen signifikanten Effekt auf unsere AV hat bestätigt. Wir haben keine ANCOVA mit L berechnet, weil L eine Funktion der einen UV ist.
Die Überlegung war, anhand einer multiplen Regression (backwards elimination) zu schauen, ob L als signifikanter Prädiktor für die AV übrigbleibt. Ist das grundsätzlich sinnvoll und müsste da die Interaktion auch als Prädiktor aufgenommen werden (zusätzlich oder statt der beiden einzelnen UVn)? Die beiden UVn sind dichotom kodiert, also entweder 0 oder 1.
BG
impostor
wir haben eine Studie mit 2x2 between-subjects design durchgeführt. Neben der AV haben wir eine weitere Variable (L) erhoben, deren (potenzieller) Einfluss auf die AV für uns aber nicht von theoretischer Relevanz ist, nach der aber eine reviewerin im Zusammenhang mit einem anderen Experiment gefragt hatte.
Eine ANOVA hat unsere Hypothese über die Interaktion aus beiden UVn einen signifikanten Effekt auf unsere AV hat bestätigt. Wir haben keine ANCOVA mit L berechnet, weil L eine Funktion der einen UV ist.
Die Überlegung war, anhand einer multiplen Regression (backwards elimination) zu schauen, ob L als signifikanter Prädiktor für die AV übrigbleibt. Ist das grundsätzlich sinnvoll und müsste da die Interaktion auch als Prädiktor aufgenommen werden (zusätzlich oder statt der beiden einzelnen UVn)? Die beiden UVn sind dichotom kodiert, also entweder 0 oder 1.
BG
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