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Hallo an Alle,
ich brauche Hilfe bei der Auswahl einer statistischen Methode für meine aufgestellten Hypothesen.
ich möchte prüfen, ob ein Zusammenhang der Konstrukte Machiavellismus, Psychopathie, Narzissmus und Lebenszufriedenheit besteht.
Meine Hypothesen:
H1: Es besteht ein positiver Zusammenhang zwischen der Ausprägung Psychopathie und Lebenszufriedenheit.
H2: Es besteht ein positiver Zusammenhang zwischen der Ausprägung Machiavellismus und Lebenszufriedenheit.
H3: Es besteht ein positiver Zusammenhang zwischen der Ausprägung Narzissmus und Lebenszufriedenheit.

Meine Gedanken dazu:
Da es sich um Zusammenhangshypothesen handelt, muss ich vermutlich Korrelationsanalysen anwenden, um die Hypothesen zu prüfen. Meine Frage wäre, ob ich neben der Korrelationsanalysen auch eine Regression rechnen muss, um die Kausalität zu ermitteln, oder ob die Korrelationsanalyse schon reicht, um meine Hypothesen zu beantworten?

Ich bin momentan etwas ratlos und wäre über jede Hilfe dankbar!
LG

In Deinen Hypothesen steht ja nichts von Kausalität. Und eine Regressionsanalyse kann für sich auch keine
kausalen Zusammenhänge belegen. Das ist keine Frage der Analysemethode, sondern eines geeigneten
Studiendesigns (z.B. Längsschnittstudie, experimentelle Studie). Du hast nur eine Beobachtungsstudie
mit einer einmaligen Erhebung, damit kann man hier Kausalaussagen nicht stützen.

Eine einfache lineare Regression ist ohnedies analog einer Pearson-Korrelation: das standardisierte
Regressionsgewicht beta ist gleich dem Pearson-Korrelationskoeffizienten r.

Was man durch eine einfache Regression gewänne, wäre das unstandardiserte Regressionsgewicht B. Während
der Korrelationskoeffizient r (bzw. das standardisierte Regressionsgewicht beta) eher abstrakte Größen sind, kann
man mit B Aussagen auf der Originalskala machen, sofern einen das interessieren sollte; das wäre etwas in der
Art "um wie viel Punkte ist die Lebenszufriedenheit anders, wenn Psychopathie um einen Punkt höher liegt".

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Vielen Dank für die schnelle Rückmeldung. Das hat mir sehr geholfen! LG