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ich möchte einen komplexeren Boxplot erstellen. Dazu habe ich folgende Datentabelle in R als data.frame (data) vorliegen:

LKS; GeoRisk; Pixel; Auflösung

Trier;0;35576;2km50m

ich habe also für Landkreise (LKS) in RLP für jeweils veschiedene räumliche Auflösungen (2km50m, 1km50m, 500m50m, 250m25m) die GeoRisiko Klassen (0,1,2,4,7,11,16,20,23,25) und jeweils die Anzahl der Pixel, die einer Klasse zugeordet ist. Also für Trier sind es in Auflösung 2km50m die Anzahl der Pixel für die Klasse 0,1,2,4,7,11,16,20,23,25 , das gleiche für Auflösung 1km50m, für 500m50m und für 250m25m. Ich möchte nun ein Boxplot erstellen wo auf der y-achse alle landkreise sind und auf der x-achse die GeoRisk Klassen stehen. Die einzelnen Boxplots sollen gewichtet nach Anzahl der Pixel in den GeoRisk Klassen sein und gruppiert mit Farben für die 4 Auflösungen.

ich habe verschiedene Ansätze probiert aber kriege die gewichtung der einzelnen Boxplots nicht richtig hin. Wenn ich einfach boxplot (data$GeoRisk, data$LKS) verwende, sehen logischerweise alle Plots gleich aus. Es soll aber für jeden Landkreis sichtbar werden, wie sich die Anzahl der Pixel in den einzelnen GeoRisk Klassen je nach Auflösung verschiebt.

Danke im voraus!
Grüße
Clarry

Das ist wohl näher dran http://forum.r-statistik.de/

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

PonderStibbons hat geschrieben:Das ist wohl näher dran http://forum.r-statistik.de/

Hat leider nicht funktioniert: Statt zu lösen wurden dort Rückfragen gestellt : http://forum.r-statistik.de/viewtopic.php?t=3747