STATISTIK-FORUM.de

Hallo zusammen,

momentan stehe ich leider vor folgendem Problem: Der Kolmogorov-Smirnov-Test wird bei einer Skala auf dem 5% Niveau signifikant. Schiefe und Kurtosis weisen auf eine etwas linksschiefe Verteilung hin (Schiefe = -.28 und Kurtosis = -.58). Gemäß den Q-Q-Diagrammen würde ich jedoch schon von einer Normalverteilung ausgehen. Hinzukommt, dass die Stichprobe 311 Probanden umfasst und ich in Foren öfter schon gelesen habe, dass der Kolmogorov-Smirnov-Test bei größeren Stichproben relativ schnell signifikant wird. Stimmt das denn so? Ist eine Stichprobe mit 311 Probanden bereits als groß anzusehen? Und meine eigentliche Frage: Kann mir jemand einen konkreten Literaturtipp dazu geben (gerne auch ein Lehrbuch), den ich in meiner Arbeit zitieren könnte bzw. auf den ich im Zusammenhang mit dem Kolmogorov-Smirnov-Test und der Stichprobengröße verweisen kann? Ich habe hierzu nun schon einige Statistik-Bücher durchgewälzt und leider nichts brauchbares gefunden. Vielleicht kann mir hier jemand weiterhelfen?
Vielen herzlichen Dank schon mal im voraus!

Liebe Grüße,
Phyllocrania

momentan stehe ich leider vor folgendem Problem: Der Kolmogorov-Smirnov-Test wird bei einer Skala auf dem 5% Niveau signifikant.

Warum und wozu hast Du die Verteilung der Skala
(ich vermute: der Rohdaten) denn getestet?

Mit freundlichen Grüßen

P.

Ich wollte die Skala im Zuge einer testtheoretischen Besprechung einer Prüfung auf Normalverteilung unterziehen. Ja, es handelt sich um Rohdaten. Die Skala habe ich selbst neu operationalisiert.

Na, dann ist sie halt in der Grundgesamtheit nicht normalverteilt
(ist keine Überraschung, nichts Menschliches ist strikt normalverteilt),
Schiefe und Wölbung kannst Du angeben sowie den Q-Q plot zeigen,
so dass klar wird, dass die Abweichung augenscheinlich gering ist.
Dass ein Test mit n=300 schon ordentlich power hat, sollte eigentlich
ohne Literatur klar sein. Ob es irgendwo power-Analysen für den
Kolmogorov-Smirnov Test (oder Ersatzweise Shapiro-Wilks) gibt,
weiß ich leider nicht.

Mit freundlichen Grüßen

P.