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Hallo Forum,

ich habe folgendes Problem:

Ich habe eine Umfrage durchgeführt.
In dieser Umfrage haben ich dreizehn Merkmale für Erfolg (i1-i13) bewerten lassen.
Zusätzlich habe ich ein Merkmal Gesamterfolg (i14) bewerten lassen.

Nun möchte ich die Konsistenz der einzelnen Aussagen überprüfen.
Ich nehme folgendes an:

a1i1 + a2i2 + … + a13i13 = S

mit ax = Regressionskoeffizienten mittels Regressionsanalyse berechnet

und nun vergleiche ich S mit i14.
Es ergibt sich ein Delta d
S – i14 = d
Ich würde nun gerne sagen, wenn d > ?? dann muss dieser Datensatz ausgeschlossen werden, weil er nicht konsistent ist.

Gibt es dazu ein Verfahren oder mache ich einen Fehler (z.B. in meinen Annahmen)?

Das ist ein merkwürdiger Begriff von Konsistenz. Nehmen wir an, es gäbe mehr als 13 Faktoren die zum Erfolg führen. Wenn jetzt jemand erfolgreich ist, weil er in Faktor 15 und 16, die Du abzufragen vergessen hast, so erfolgreich ist, soll dann sein Datensatz inkonsistent sein? Von hier aus lässt sich das sehr schlecht bewerten, weil nicht klar ist, was mit "Erfolg" hier gemeint ist. Aber Dein Ansatz erscheint nur dann sinnvoll, wenn Gesamterfolg durch diese 13 Faktoren nahezu vollständig erklärbar ist und wenn sich Erfolg tatsächlich additiv aus den 13 Faktoren ergibt und nicht in einem anderen, vielleicht sehr komplexen, Zusammenhang. Du musst inhaltslogisch mit Deinem sachwissenschaftlichen Wissen prüfen, ob Du wirklich glaubst, dass "Erfolg" die gewichtete Summe aus den 13 Faktoren ist.

LG,
Bernhard