STATISTIK-FORUM.de

Hallo zusammen,

für ein Forschungsprojekt, indem u.A. die logistische Regression behandelt wird, suche ich Literatur in Form von research papern, die Grenzwerte für die Pseudo-R-Square Statistik aufzeigt. Bisher hatte ich Bücher gefunden, in denen eher das Konzept hinter der Statistik erläutert wird. Mir ist klar, dass es je nach Fragestellung der Regression u.U. normal ist, dass die Werte klein ausfallen können. Allerdings wollte ich generell Literatur zitieren, die sich mit möglichen Richtwerten beschäftigt.

Vielleicht findet sich ja jemand, der einen passenden Artikel parat hat. Gerne auch mit gutem Rating des Journals

Vielen Dank vorab!
Beste Grüße,
Max

Falls man pseudo-R und R einigermaßen miteinander in Beziehung setzen kann
(1:1, oder 0,9:1 o.ä.), kann man sich womöglich an den Konventionen für R
orientieren.

Just my 2pence

P.

Hi,

Gerne auch mit gutem Rating des Journals

- Was ist sowas denn?

Gruß
S.

strukturmarionette hat geschrieben:Hi,

Gerne auch mit gutem Rating des Journals

- Was ist sowas denn?

Gruß
S.

Hallo,

journal rankings bewerten (wissenschaftliche) Zeitschriften, z.B. nach der Anzahl der Zitationen. Quellen aus Zeitschriften mit gutem Ranking gelten demnach als wertiger.

Gruß, Thomas

Hi,

Quellen aus Zeitschriften mit gutem Ranking

- Wo gibt es diese Ratings? Wer veröffentlicht sowas?

Gruß
S.

Hallo S,

da gibt es derer viele ... Aber sie kommen natürlich alle zum gleichen Ergebnis .

https://de.wikipedia.org/wiki/Zeitschriftenbewertung bzw. das nach wikipedia bedeutendste deutschsprachige Ranking: http://vhbonline.org/vhb4you/jourqual/v ... samtliste/

Gruß, Thomas

Hallo strukturmarionette,

die Rückfrage hat mich echt verblüfft. In der Medizin gibt es ein eindeutiges Maß für den Wert jeder Arbeit: den Impact Factor des Journals, in dem sie veröffentlicht wurde. Universitäten zahlen Ihren Einrichtungen Leistungsorientierte Mittel (also Geld) je nach kumulierten Impact Factor und mancherorts sind kumulierte Impactfactorpunkte Voraussetzung für eine Habilitation. Wir tanzen um die Impactfaktoren wie um die p-Werte - obwohl die Untauglichkeit des Impact Factors auch allen irgendwie klar ist.

LG,
Bernhard