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HI Leute,

Ich hänge gerade bei der statistischen Analyse meiner BA-Arbeit. Meine Gruppen sind weder n=>30 und der KS-Anpassungstest wurde signifikant.

Primär hatte ich vor eine lineare Regression mit Dummy Variablen zu rechnen, aber SPSS zeigt mir eine Fehlermeldung: „AV ist konstant und kann nicht berechnet werden.“

UV = Soziale Werteorientierung
2 Stufen
Prosozial n=26 & Selbstorientiert n=7

AV: minimale Akzeptanzschwelle (aus strategischer Methode im Ultimatumspiel) von 0,10,20,30,40,50 (kontinuierlich auf Intervallskalenniveau)

Hypothese: die minimale Akzeptanzschwelle ist bei prosozialen höher (um es mal ganz einfach auszudrücken)

Im 2. Schritt könnte ich auch einen U-Test berechnen. Soweit ich das beurteilen kann, verliert der U-Test bei dieser Art Stichprobe auch wieder an Power, da meine Daten fast alles das haben, was die Gültigkeit minimiert ☹. Ungleich große Stichprobe, Ausreiser, Messwerte teilen sich Rangplätze (z.B. 5 Personen auf 30)

Für einen Tipp wäre ich euch so sehr dankbar!! Vielleicht hat kennt sich sogar jemand mit der strategischen Methode aus dem UG aus

Hi,

Meine Gruppen sind weder n=>30
Prosozial n=26 & Selbstorientiert n=7

7 + 26 =33 (!)

Gruß
S.

Ja insgesamt.... ich meinte keine der 2 Gruppen ist n>30.
Für den U-Test wäre es ja ok.

Deine Antwort hilft mir leider Null

Welches Verfahren würde sich denn eignen?

Welche fachliche Begründung hat Dein Hinweis auf N nicht > 30?

FridaVe hat geschrieben:Meine Gruppen sind weder n=>30 und der KS-Anpassungstest wurde signifikant.

Falls es um den zentralen Grenzwertsatz geht, dabei geht es um die Größe der Gesamtstichprobe. Das eigentliche Problem neben der nicht-intervallskalierten abhängigen Variable könnte Varinazinhomogenität in Verbindung mit extrem ungleichen Gruppengrößen sein, aber das lässt sich durch Verwendung des Welch-Tests beheben (wird in SPSS automatisch beim t-Test berechnet).

Primär hatte ich vor eine lineare Regression mit Dummy Variablen zu rechnen, aber SPSS zeigt mir eine Fehlermeldung: „AV ist konstant und kann nicht berechnet werden.“

Wie sollte die Regression aussehen? Bei lediglich 1 Prädiktor ist das nicht naheliegend (kann man natürlich machen, ist äquivalent einem t-Test).

Was die Fehlermeldung angeht, hast Du eine Häufigkeitstabelle der abhängigen Variable angefordert?

UV = Soziale Werteorientierung
2 Stufen
Prosozial n=26 & Selbstorientiert n=7

Wenn das auf einer kontinuierlichen Messung (Skaka) beruhen sollte, dann nimm diese anstatt zu kategorisieren.
Variablen in Kategorien einzuteilen, ist einer der gröbsten Schnitzer bei der Datenanalyse.

AV: minimale Akzeptanzschwelle (aus strategischer Methode im Ultimatumspiel) von 0,10,20,30,40,50 (kontinuierlich auf Intervallskalenniveau)

Da wäre was für den U-Test.

Soweit ich das beurteilen kann, verliert der U-Test bei dieser Art Stichprobe auch wieder an Power, da meine Daten fast alles das haben, was die Gültigkeit minimiert ☹. Ungleich große Stichprobe, Ausreiser, Messwerte teilen sich Rangplätze (z.B. 5 Personen auf 30)

Ausreißer gibt es bei Verfahren für Rangdaten allerdings nicht.

Für einen Tipp wäre ich euch so sehr dankbar!!

Welche Art Tippp konkret? Dass die Studie underpowered ist, lässt sich durch Tricks bei der Analyse leider nicht ausbügeln.

Vielleicht hat kennt sich sogar jemand mit der strategischen Methode aus dem UG aus.

Untergeschoß?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Lieber PonderStibbons
Danke für deine Antwort

UG ist die Abkürzung für Ultimatumspiel. Gehört zur Kategorie Spieltheorie.

Die UV lässt sich leider nur kategorisieren.
Ich werde jetzt den U-Test nehmen.
Bzgl. T-Test und Stichprobengröße, gilt N>30 doch auch pro Gruppe. Zumindest habe ich es so gelernt. Vielleicht kann man da drüber streiten.

Was mich bei deiner Antwort etwas irritiert, ist das du schreibst, dass meine AV nicht intervallskaliert ist.
AV: minimale Akzeptanzschwelle kann eine Ausprägung zwischen 0 und 50 haben, es exisitiert kein natürlicher Nullpunkt, der Vorhandene kann von mir interpretiert werde.. Oder irre ich mich da jetzt total? Meine Anleiterin meinte, man würde es für gewöhnlich auf Intervallskalenniveau messen:(