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Hallo,
ich habe mir ein kleines Programm gebastelt, mit dem ich aus der Vergangenheit Erwartungen errechne.
In einem Array über 24 Stunden versuche ich aus Daten der Vergangenheit zu jeder Stunde einen Erwartungswert zu berechnen.
Je nach Parameterwerten ist diese Erwartung besser oder schlechter, d.h. näher am oder weiter weg vom Realwert der aktuellen Stunde - jetzt kann ich die Parameter natürlich optimieren.
Und zwar über den Mittelwert und der Standardabweichung von:

Code: Alles auswählen

Abs(Erwartungswert - Realwert)/Realwert; // Realwert > 0!!


Als erstes würde ich natürlich den Mittelwert minimieren.
Aber was wäre sinnvoll, wenn ich auch noch die Standardabweichung mit hinzunehmen würde:

Code: Alles auswählen

1)   min -> Mittelwert*Standardabweichung;
2)   min -> Mittelwert*Wurzel(Standardabweichung);


Durch die Wurzel kriegt die Standardabweichung ein geringeres Gewicht.
Das ist jetzt nur so'ne Idee gibt es da vielleicht Fundierteres?
Für Links, Namen, Formeln wäre ich sehr dankbar!
Gooly

Hi,

ich kann leider nicht behaupten, dass ich das Problem verstanden hätte.

LG,
Bernhard