STATISTIK-FORUM.de

Hallo liebe Community,

ich bin in Sachen Statistik noch relativ unerfahren.
Ich arbeite gerade an meiner Masterarbeit in der ich eigene Daten erhoben habe.

Es geht hier um drei verschiedenen Tagen mit jeweils 9 gemessenen Temperaturen.
Ich habe mir gedacht, diese Tage mit Hilfe von Boxplots zu vergleichen.

Jetzt meine Frage: Ist es möglich signifikante Unterschiede zwischen den Tagen zu erkennen? Oder muss in diesem Fall zusätzlich noch die einfaktorielle Varianzanalyse verwendet werden?

Vielen Dank für Eure Hilfe schonmal im Vorraus.

Einen Boxplot für 9 Werte finde ich unnötig. Male lieber dreimal neun Punkte. Für das Rechenverfahren muss man wissen, ob das verbundene Beobachtungen sind oder unabhängige.

LG,
Bernhard

Es geht hier um unabhängige Beobachtungen.

Dann ist eine Varianzanalyse geeignet, um Mittelwerte zu vergleichen. Bei der kleinen Fallzahl ist die nicht automatisch robust gegen Verletzungen der Voraussetzungen. Das ist schon ok, sollte Dir aber bewusst sein.

Also könnte man sagen, um es grafisch besser darzustellen jeweils die 9 Punkte für die 9 Messergebnisse.
Und zusätzlich die Varianzanalyse um die Signifikanz festzustellen.

Boxplots dienen dazu, viele Beobachtungen visuell zusammenzufassen. Dabei geht Information verloren. Du kannst visuell einfach die Rohwerte für sich sprechen lassen und brauchst keine Zusammenfassung. Deshalb würde ich die Rohwerte (9 Punkte) direkt zeigen. Mit bloßem Auge bekommt man dann einen guten Eindruck von den Unterschieden. Wenn Du zusätzlich noch rechnen willst, dann liegt die Varianzanalyse nahe.

LG,
Bernhard

Hi,

- oder einfach Minima Maxima Mittelwerte und Standardabweichungen in einer Tabelle darstellen.

Gruß
S.