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Guten Mittag,

ich bin gerade bei der Auswertung der Statistik auf folgendes Problem gestoßen und habe bisher keine klare Antwort gefunden:

Ich möchte die Werte einer Variable vergleichen, die an 2 Zeitpunkten gemessen wurde.
Das Problem dabei ist, dass zum Zeitpunkt 1 alle Werte Normalverteilt sind, zum Zeitpunkt 2 jedoch nicht mehr.
Nutze ich da dann einen Nonparametrischen Test, da eine der beiden Gruppen nicht verteilt ist? Oder Gibt es andere Lösungen?
Welcher Test würde sich hier empfehlen?

Mit freundlichen Grüßen,

Daniel

Hallo Nguruthos-Daniel,

ich unterstelle mal metrisches Skalenniveau. Dazu würde ich die Differenzen zwischen den beiden Zeitpunkten berechnen (Minus-Rechnen) und mir dann anschauen, ob diese Differenzen normalverteilt erscheinen. Wenn ja, dann kannst Du sie mit einem Einstichproben-t-Test auf Abweichung vom Mittelwert 0 prüfen. Wenn nicht, dann kommt es auf die Stichprobengröße an: Bei sehr kleinen Stichproben solltest Du auf einen nichtparametrischen Test ausweichen, bei mittelgroßen Stichproben kannst Du entweder auf einen nichtparametrischen Test ausweichen oder Dich auf den zentralen Grenzwertsatz beziehen, dass der t-Test bei hinreichend großen Stichproben unempfindlich gegenüber Normalverteilungsannahmenverletzungen wird und bei sehr großen Stichproben braucht man ohnehin keinen Test dafür.

LG,
Bernhard