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Ich habe mit R folgende zwei Zusammenhänge in einer Kreuztabelle errechnet. Statistisch gibt es ja einen Unterschied zwischen den Gruppen, aber die beiden Tabellen haben beinahe die gleichen Ergebnisse. Wie kann das sein und wie ist das zu interpretieren?-

> kreuztabelle_gruen
erfüllt nicht erfüllt
1 483 5892
2 250 5519
3 219 11533
4 101 5972
> kreuztabelle_rot

erfüllt nicht erfüllt
1 456 5919
2 294 5475
3 517 11235
4 297 5776
> chi2_test_gruen

Pearson's Chi-squared test

data: EVS_selected$postmat_ing and EVS_selected$Gruen
X-squared = 477.57, df = 3, p-value < 2.2e-16

> chi2_test_rot

Pearson's Chi-squared test

data: EVS_selected$postmat_ing and EVS_selected$Rot
X-squared = 65.67, df = 3, p-value = 3.606e-14

> erwartete_haeufigkeiten_gruen

erfüllt nicht erfüllt
1 223.9940 6151.006
2 202.7014 5566.299
3 412.9219 11339.078
4 213.3828 5859.617
> erwartete_haeufigkeiten_rot

erfüllt nicht erfüllt
1 332.6938 6042.306
2 301.0683 5467.932
3 613.3047 11138.695
4 316.9332 5756.067

Hallo rs,

ganz bestimmt wird die Fragestellung klarer wenn Du uns beschreibst, worum es hierbei geht, was die Konditionen/Beobachtungen "1" bis "4" sind, was es mit grün und rot auf sich hat und vor allem, was das Ziel der Untersuchung ist. Dazu dann auch gleich die Frage, ob "1" bis "4" eine nominale oder eine ordinale Skala abbilden.

rs1999 hat geschrieben:Statistisch gibt es ja einen Unterschied zwischen den Gruppen

Zwischen welchen Gruppen gibt es einen Unterschied? Zwischen den Zahlen, der Erfülltheit oder den Farben?

aber die beiden Tabellen haben beinahe die gleichen Ergebnisse.

Naja, bei den 4ern sind es mal 300 und mal 500 aus 6000 und bei den 4ern mal 100 und mal 300 aus 6000. Das ist sicher ähnlich, aber ob es "beinahe gleich" ist? Eine signifikante Abweichung von irgendwas zwischen den Tabellen hast Du m. W. auch noch nicht gezeigt.

Wie kann das sein und wie ist das zu interpretieren?

Zwei Fragen, die sich ohne Kontext nicht beantworten lassen.
LG,
Bernhard