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Hallo zusammen. Für folgende Kreuztabelle komme ich im Fisher Test für p auf einen Wert von genau 1. Ich dachte immer man könne im p-Wert nie exakt auf einen Wert von 1 kommen. Handelt es sich hierbei um einen Fehler?


3 12 15
25 96 121
28 108 136

p-Wert 1
95% CI 0.16 - 3.95
OR = 0.96
Ergebnis nicht signinfikant


VG

Hi,

- du hast die AnwVorauss, alle Anzahlen >5 nicht beachtet.
- du könntest den Fisher-Exact Test nutzen.

Gruß
S.

Hallo Strukturmarionette.

Ich weiß leider nicht was du mit "AnwVorauss" meinst?

Ich habe den Fisher-Exact test für meine Kreuztabelle oben benutzt und komme auf dieses Ergebnis mit p = 1


Habe folgenden Rechner: GNU R.

Code: Alles auswählen

> x <- matrix(c(3,12,25,96),2,2)
> dimnames(x) <-  list(c("LAD ja", "LAD nein"), c("Rezidiv ja", "Rezidiv nein"))
> fisher.test(x)

        Fisher's Exact Test for Count Data

data:  x
p-value = 1
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.1616801 3.9499589
sample estimates:
odds ratio
0.9602583


Was mache ich falsch?

LG

Hi,

Ich meine damit eine der statistischen Anwendungsvoraussetzungen.
Der Rest betrifft wohl eine der vielen FreeWare Programmiersprachen.
Da gibt es spezielle Austauschforen.

Gruß
S.

Die Überschrift zu meinem Topic ist leider etwas irreführend. Ich habe keinen Chi² Test durchgeführt, sondern von Anfang an den Exakten Test nach Fisher und komme dennoch auf einen p - Wert von 1.

Ist mein Ergebnis mit p = 1 dann dennoch korrekt?

so wie ich das verstanden habe, muss ich beim Fisher Test ja die AnwVorauss alle Zahlen > 5 nicht beachten

Lg

Hallo Gaas,

doch ein p-Wert kann 1 erreichen. Vielleicht ist Deiner aber nur im Rahmen eines Rundubgsfehlers sehr, sehr nah an 1. Das spielt keine Rolle. Du kannst H0 jedenfalls nicht verwerfen.



LG,
Bernhard