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darf H1 wirklich angenommen werden wenn H0 verworfen wird?

BeitragVerfasst: Sa 26. Nov 2016, 18:46
von ThomMey
Hallo

Im Rahmen einer empirischen Analyse die ich ausführlich analysieren und kritisieren muss hat ein Bekannter mir den Hinweis gegeben, dass ich es als Kritik vorbringen kann dass in der Untersuchung lediglich H0 abgelehnt wird und er damit H1 bestätigt - dies automatismus von einem abgelehnten H0 auf eine bestätigung von H1 zu schließen jedoch falsch ist.

In meinen Statistik Lehrbüchern wird dieser Zusammenhang auch immer automatisch geschlossen....meine Frage ist nun, ob das einfach nur "einfachshalber" in Lehrbüchern dieser Automatismus geschlossen wird oder ob der Hinweis meines bekannten nicht Korrekt ist ?

Ich freue mich auf eure Antwort :)

Re: darf H1 wirklich angenommen werden wenn H0 verworfen wir

BeitragVerfasst: So 27. Nov 2016, 05:23
von strukturmarionette
Hi,

In meinen Statistik Lehrbüchern wird dieser Zusammenhang auch immer automatisch geschlossen....meine Frage ist nun, ob das einfach nur "einfachshalber" in Lehrbüchern dieser Automatismus geschlossen wird (...)

- Schwer zu sagen, was Deine 'Statistiklehrbücher' automatisch schließen.

bucher-mehr-f33/statistik-fur-human-und-sozialwissenschaftler-t704.html
- Er reicht, wenn Du dort zunächt das Kapitel über Bedeutung von Signifianzniveaus verstehst und des Weiteren zumindest das Zustandekommen (die Berechnung) eines Signifikanzwertes (p-Wertes) eines beliebigen Signifikanztests (bspw. F-Test) nachvollziehst. Dann lichtet sich unmittelbar Dein Unbehagen.

Gruß
S.

Re: darf H1 wirklich angenommen werden wenn H0 verworfen wir

BeitragVerfasst: So 27. Nov 2016, 22:22
von bele
Da hast Du wohl mit einem bösen Bayesianer gesprochen, und der rüttelt jetzt an den Grundfesten des bisher Gelernten. In der Tat hat Dein Freund Recht: Wenn die Daten unter der sehr unwahrscheinlich sind, kann es dennoch sein, dass die noch viel unwahrscheinlicher ist. Zur Illustration für eine solche Situation kann ein xkcd-Comic dienen: https://xkcd.com/1132/

In einem Bayes-Umfeld würde man das über eine Prior-Wahrscheinlichkeitsverteilung klären. Im Nullhypothesen-System müsste man das eigentlich über eine Anpassung des geforderten Signifikanzniveaus angehen, aber das tut man nicht. Es ist Quatsch, dass wir die Grenze immer bei 0,05 ansetzen, egal wie unwahrscheinlich es ist, dass unsere Sonne jetzt eine Nova wird.

LG,
Bernhard