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Liebe User!

Ich bin gerade dabei eine Studie für meine Abschlussarbeit durchzuführen. Ein Teil dieser Studie war eine 5-teilige likert skala mit 8 Fragen (starke zustimmung- zustimmung- neutral - ablehnung- stakre ablehnung). Ich habe nun - sagen wir eine zufriedenheit- mit dieser skala bei einer VOrtestung und nach dem Experiment bei einer NAchtestung überprüft. Es zeigte sich eine Verbesserung, also mehr in Richtung starke Zustimmung. Ich will nun überprüfen ob diese siginifikant ist. Ich würde dazu einen gepaarten t-test für abhängige Stichproben nehmen um die Ergebnisse zu vergleichen. Um den Vergleich bilden zu können würde ich je Befragten den Mittelwert ( der Wert 5 steht dabei für starke zustimmung bzw. 0 für stakre ablehnung) bei der VOrtestung und der Nachtestung bilden und diese dann gegenüberstellen. Ist diese Vorgehensweise korrekt? Wenn nicht, was wäre die Alternative bzw. wie wäre die Vogehensweise korrekt?

DANKE

Wie groß ist denn die Stichprobe?

jeweils 15. Es wurden 2 Gruppen unter verschiedenen Aspekten getestet.

EDIT: mich interessiert jetzt nur die Änderung innerhalb der Gruppen.

Bei kleinen Stichproben ist der t-Test anfällig gegen Verletzungen der
Normalverteilungsannahme der Differenzen. Die Alternative wäre der
"nonparametrische" Wilcoxon Vorzeichenrangtest. Allerdings vergleicht
er keine Mittelwerte.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Danke für die Antwort!

Zu welchen Problemen könnte dies führen? Ich glaube gelesen zu haben, dass der t-test, wenn die Stichprobe eher klein ist nicht so schnell signifikant ist. Ist dies korrekt?

Zu welchen Problemen könnte dies führen?

Ein falscher p-Wert.

Ich glaube gelesen zu haben, dass der t-test, wenn die Stichprobe eher klein ist nicht so schnell signifikant ist. Ist dies korrekt?

Ja, aber das war nicht gemeint. Das nennt man mangelnde power/geringe statistische Trennschärfe
und betrifft alle Tests, die man mit sehr kleinen Stichproben durchführt.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Okay, danke.

Mir gehts eigentlich eh nur darum festzustellen, ob sich zwei Messungen signifikant unterscheider. Ich habs das ganze jetzt Wilcoxon Signed-Rank Test gemacht und der spuckt mir auch signifikanz aus. Wenn der genauer ist solls mir recht sein

Ja, diese Studien mit kleinen Stichproben sind ohnehin wissenschaftlich unerheblich und die Ergebnisse zumeist irreführend.
Als Fingerübung für Methoden aber vielleicht brauchbar. Obwohl, eigentlich nicht.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Ich habe eine Studie an einer Schule im Rahmen der Robotik gemacht. Da sind Theorien zwecks statischen Auswertungen halt nett, aber große Stichproben nunmal nicht realistisch.