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Hallo zusammen,

Mein Datensatz besteht aus mehreren Likert-Skalen die aus 3-4 Likert Items bestehen.

Desweiteren habe ich die Befragten nach Alter und Geschlecht befragt.

Den t-test um signifikante Unterschiede bei den Frauen und Männern herauszufinden habe ich bereits durchgeführt.

Nun würde ich gerne auch die Altersgruppen auf Unterschiede überprüfen. Die Verteilung ist wie folgt

1. Gruppe: n = 8
2. Gruppe: n = 51
3. Gruppe: n = 21
4. Gruppe: n = 8
5. Gruppe: n = 8
6. Gruppe: n = 9

Gibt es eine Möglichkeit einen t-test über mehr als 2 Gruppen durchzuführen oder gib es Alternativen? Oder sind die Fallzahlen der meisten Gruppen generell zu klein um irgendetwas auszuwerten?

Nun würde ich gerne auch die Altersgruppen auf Unterschiede überprüfen.

Wieso hast Du Altersgruppen? Warum nicht das genaue Alter?

Und was ist die Hypothese - je älter desto höher (oder auch niedriger) der Skalenwert?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Gute Frage... Mein Prof hat gemeint ich solle lieber nach Altersgruppen abfragen. Bereue ich aber mittlerweile, da ich so nicht einmal einen MIttelwert über alle Teilnehmer berechnen kann.

Genau, ob es Unterschiede an der Bewertung gibt, je älter bzw. jünger die Personen sind

Bei einer Hypothese je älter desto dingens wäre eine Korrelationsrechnung angebracht (Spearman-Rangkorrelationskoeffizient). Vielleicht begleitet von einem X-Y-Streudiagramm (Alter X-Achse, Likertskala Y-Achse).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

MomoMerge hat geschrieben:Gibt es eine Möglichkeit einen t-test über mehr als 2 Gruppen durchzuführen oder gib es Alternativen? Oder sind die Fallzahlen der meisten Gruppen generell zu klein um irgendetwas auszuwerten?

Der t-Test für mehrere Gruppen heißt einfaktorielle Varianzanalyse oder ANOVA. Ob die Gruppengrößen zu klein sind hängt davon ab, wie große/kleiner Unterschiede Du nachweisen willst.

LG,
Bernhard

Hi,

- t-Tests und Variananalysen gehören zum Allgemeinen Linearen Modell, wobei Messfehlereiheit vorausgesetzt wird.
- Aus diesem Grund müsste zunächst derartiges (u.a.) für Deine hypothetischen Kontrukte der AVs nachgewiesen werden.

Ob die Gruppengrößen zu klein sind hängt davon ab, wie große/kleiner Unterschiede Du nachweisen willst.

- das ist eine unrealistische Vereinfachung, die zu Missverständnissen führt.

Gruß
S.