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Manova mit Messwiederholung Missing

BeitragVerfasst: Di 20. Mär 2018, 14:41
von Dreamcut
Hallo Zusammen :)

Ich habe in meiner Studie zwei Messzeitpunkte zu denen vier Fragebögen erhoben wurden. Zudem habe ich zwei Gruppen. In einer dieser Gruppen hat ein Proband einen der vier Fragebögen zu Messzeitpunkt 1 nicht ausgefüllt. Ich würde jetzt gerne eine 2x2 Manova mit Messwiederholung rechnen. Dabei sind die Messzeitpunkte ja die Innersubjekt und die Gruppen die Zwischensubjektfaktoren. Wenn ich in SPSS das jetzt ganz normal rechne schmeißt mir das Programm diese eine Versuchsperson raus, weil sie ja missings des einen Fragebogens hat.

Kann ich die Manova einfach mit den 3 Fragebögen als AV rechnen und dann nochmal eine Varianzanalyse für den vierten Fragebogen extra oder bekomme ich da irgendwie Probleme zwecks Alphafehler-Kumulierung? Es wäre nur so schade die eine Person komplett zu streichen, weil sie die anderen drei Fragebögen ja ohne missings ausfüllte.

Möglicherweise steh ich aber auch komplett auf dem Schlauch :?

Re: Manova mit Messwiederholung Missing

BeitragVerfasst: Di 20. Mär 2018, 23:56
von strukturmarionette
Hi,

Wenn ich in SPSS das jetzt ganz normal rechne schmeißt mir das Programm diese eine Versuchsperson raus, weil sie ja missings des einen Fragebogens hat.

- Warumn verwundert Dich das?
- Was beinhalten die Stichprobenumfänge in Einzelnen?

Gruß
S.

Re: Manova mit Messwiederholung Missing

BeitragVerfasst: Mi 21. Mär 2018, 12:28
von Dreamcut
Hallo,

danke fürs antworten :) Es verwundert mich nicht, ich würds nur sehr schade finden wenn die VPN bei den anderen Fragebögen nicht berücksichtigt wird.
Ich bin mir aber nicht sicher ob ich den einen Fragebogen nochmal separat als 2x2 Anova mit Messwiederholung rechnen darf, weil ich im Hinterkopf etwas mit alpha Fehler habe.
Meine Stichprobe ist relativ klein. Sie umfasst 30 VPN, 15 pro Gruppe und eben diese eine VPN die in einer Gruppe zum Messzeitpunkt 1 einen Fragebogen nicht ausfüllte.

Re: Manova mit Messwiederholung Missing

BeitragVerfasst: Do 22. Mär 2018, 00:00
von PonderStibbons
Dann ersetze den fehlenden Wert doch. Z.B. durch 3 verschiedene Werte (Mittelwert, Maximalwert, Minimalwert der Stichprobe). Dann mit entsprechend 3 Analysen, um zu schauen, ob sich am Ergebnis was ändert.

Am anspruchvollsten und akzeptiertesten wäre multiple imputation (EM Algorithmus), falls der Wert zufällig fehlt.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons