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Hallo,

ich bin mir nicht sicher, ob ich hier aufgrund der experimentellen Fragestellung unbedingt eine Zwei-Wege-ANOVA verwenden muss oder ob eher eine Ein-Wege-ANOVA angebracht wäre.

Das experimentelle Design, welches den Daten, die statistisch analysiert werden sollen, zugrunde liegt, sieht folgendermaßen aus:
Es handelt sich bei den Daten um Zytokine-Level in Überständen von Zellkulturen, welche mit drei verschiedenen Wirkstoffen behandelt wurden, und Überstände von unbehandelten Kontroll-Zellkulturen. An Tag 5, Tag 7, Tag 10 und Tag 14 wurden jeweils Zellkulturüberstände gesammelt.

Die zu beantwortende Frage hier ist: Unterscheidet sich die Zytokin-Level zwischen behandelten Zellen und unbehandelten Zellen signifikant zu den jeweiligen Zeitpunkten?

Der Zeitverlauf selbst oder Interaktionen von Faktor Zeit und Wirkstoffbehandlung sind hier nicht von Interesse.
Wäre es daher angebracht, eine Ein-Wege-ANOVA + Dunnet’s Post-Hoc-Test für die einzelnen Datensätze bei den jeweiligen Zeitpunkten (d5, d7, d10, d14) zu verwenden, um herauszufinden, ob es statistisch signifikante Unterschiede zwischen behandelten Zellen und Kontrollen gibt?
Oder muss aufgrund der zwei Faktoren Zeit und Wirkstoffbehandlung auf jeden Fall eine Zwei-Wege-ANOVA verwendet werden?

- N?

n=12 (Zellkulturen) für jede Behandlungsgruppe (jeweils gematched zwischen den Behandlungsgruppen)

ich glaube, wenn du wirklich nur zu den jeweiligen Zeitpunkten einen Vergleich haben willst, dann kannst Du auch eine Ein-Wege ANOVA rechnen. Allerdings interessiert es dich doch bestimmt auch, ob die Wirkstoffe insgesamt einen Unterschid herbeigeführt haben, um erstmal eine allgemeine Aussage zutreffen und dafür benötigst du dann die 2-Wege-ANOVA

Welche Frage ich mit der statistischen Analyse beantworten möchte, habe ich ja bereits oben geschrieben.

Nun mal andersherum betrachtet: Welche Fragen würde mir die Zwei-Wege-ANOVA beantworten? Eine Zwei-Wege-ANOVA liefert ja nicht nur einen, sondern gleich drei p-Werte.

Sehe ich es richtig, dass durch die Zwei-Wege-ANOVA folgende Fragen beantwortet würden (wobei ich bei der Interaktionsfrage nicht weiß, wie diese als Nullhypothese lautet):
1) Hat der Faktor Zeitpunkt einen Einfluss auf das Zytokin-Level? (Nullhypothese: Die Zytokin-Level einer bestimmten Behandlungsgruppe sind zu jedem untersuchten Zeitpunkt gleich.)
2) Hat der Faktor Wirkstoffbehandlung einen Einfluss auf das Zytokin-Level? (Nullhypothese: Die Zytokin-Level zu einem bestimmten Zeitpunkt unterscheiden sich nicht zwischen den verschiedenen Behandlungen.)
3) Es gibt (k)eine Interaktion zwischen den zwei Faktoren. (Nullhypothese: ?)

Interaktionen sind Differenzen von Differenzen. Es wird gefragt, ob der Unterschied zwischen den Gruppen zu verschiedenen Zeitpunkten unterschiedlich ist. Bzw. ob die Unterschiede zwischen den Zeitpunkten sich von Gruppe zu Gruppe unterscheiden. Ein statistisch nicht-signifikanter Interaktionseffekt plus ein statistisch signifikanter Haupteffekt von "Gruppe" würde bedeuten, dass es einen Effekt von Ggruppe gibt, der über alle Zeitpunkte hinweg konstant ist.