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Hallo,

ich werte meine Daten mit einer Mixed ANOVA in SPSS aus. Leider sind die Daten nicht für alle Gruppen normalverteilt und ich möchte alternativ die p-Werte über Bootstrapping schätzen. Ist das auch für das Modell einer Mixed ANOVA möglich?
Bei SPSS finde ich die Bootstrapping Funktion nur für univariate und multivariate ANOVA.
Ich bin über jede Hilfe dankbar.

VG

Leider sind die Daten nicht für alle Gruppen normalverteilt

Das wäre nur bei sehr kleinen Stichproben ein Thema. Wie groß sind denn die Gruppen?

VG

wtf

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Eine Gruppe enthält nur 7, eine andere jedoch 53 Probanden...

Mit n(Gesamt) > 30 kannst Du eigentlich Varianzanalysen problemlos rechnen.
Der F-Test ist bei solchen Stichprobengrößen robust gegen nichtnormale Gruppen
(zentraler Grenzwertsatz).

Weitaus relevanter ist sowieso die Varianzhomogenität und hier noch die Annahmen
für die Messwiederholungen (falls der Messwiederholungsfaktor mehr als 2 Stufen hat).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Ok, dann rechne ich so weiter. Varianzhomogenität liegt vor.
Vielen Dank für die schnelle Antwort!