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Ancova ohne Varianzhomogenität?

BeitragVerfasst: Mi 20. Okt 2021, 12:56
von martin.1312
Hallo Liebes Forum,

ich habe eine Frage bezüglich einer Ancova mit einem Kovariat...
Ich habe den Test auf Homogenität der Varianzen durchgeführt und es kam mit dem Levene-Test heraus, dass diese heterogen sind.
Meine Gruppen sind leider nicht gleich groß wegen Ausfällen..
Ich möchte die Ancova trotzdem gerne fortführen und ein post-hoc Test durchführen..
Wie gehe Ich hier weiter vor?

Danke und Grüße

Re: Ancova ohne Varianzhomogenität?

BeitragVerfasst: Mi 20. Okt 2021, 14:01
von PonderStibbons
Wie groß sind denn die Gruppen?

Worin besteht die abhängige Variable, und ist Gruppen-Varianz mit dem Gruppen-Mittelwert assoziiert?

"Robuste Standardfehler" für Modelle mit ungleichen Varianzen kann man in R anfordern.

Eine mögliche Alternative ist ein mixed model, hier dargestellt für SPSS (Antwort von Bruce Weaver):
https://www.researchgate.net/post/how_t ... _in_ANCOVA

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Re: Ancova ohne Varianzhomogenität?

BeitragVerfasst: Mi 20. Okt 2021, 14:55
von martin.1312
Vielen Dank für deine Antwort!

Es sind 6 Gruppe, die zwischen 11 und 15 groß sind.
Meine abhängige Variable ist die Temperatur und die Gruppen-Varianz ist mit dem Gruppen-Mittelwert assoziiert.
Danke für den Link!
Viele Grüße

Re: Ancova ohne Varianzhomogenität?

BeitragVerfasst: Mi 20. Okt 2021, 14:56
von martin.1312
Könnte ich nicht einfach eine Transformation anwenden?
So wie ich das verstehe geht Bruce Weavers Anleitung nur bei zwei Gruppen..

Re: Ancova ohne Varianzhomogenität?

BeitragVerfasst: Mi 20. Okt 2021, 15:37
von PonderStibbons
Transformationen sollten auch inhaltlich Sinn ergeben. Manchmal ist eine Abbildung z.B. auf einer
logarithmischen Skala sinnvoll, oder sogar sinnvoller als die Ausgangsskala. Wie es sich im Falle
von Temperaturen verhält, ist mir leider nicht geläufig. Wenn in Deiner Literatur Temperatur
niemals transformiert wurde, wäre ich eher vorsichtig.

Wieso geht Wavers Syntax nur bei 2 Gruppen?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons