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Liebe Statistik-Kenner,
ich habe aus R ein Output erhalten, das ich leider so nicht zu interpretieren weiß.

Vielleicht könnt ihr ja helfen?

Problem hierbei: in einer vorherigen Korrelations-Analyse ist beispielsweise der SD3 signifikant gewesen.
Wie kann ich jetzt also was wodurch erklären? Was sagt mir das?!

Vielen Dank im Voraus.

Rübchen

Hier der/die/das Output (weil ich ihn als Bild nicht anhängen konnte, ich hab wirklich versucht, das noch hübsch zu formatieren, aber es ging nicht ):

# Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
#(Intercept) 3.774119 0.506861 7.446 9.78e-13 ***
#sex...Orientierung2.0 -0.481944 0.180093 -2.676 0.007849 **
#sex...Orientierung3.0 -0.208556 0.140950 -1.480 0.139993
#sex...Orientierung4.0 -0.236872 0.272876 -0.868 0.386041
#sex...Orientierung5.0 -0.279698 0.381942 -0.732 0.464540
#Empathy_mean -0.097463 0.111782 -0.872 0.383942
#SD3_mean 0.044618 0.097223 0.459 0.646615
#Alter -0.012132 0.003178 -3.818 0.000163 ***
#Geschlecht2.0 -0.431371 0.108971 -3.959 9.37e-05 ***
#Geschlecht3.0 -0.222268 0.307370 -0.723 0.470152

Problem hierbei: in einer vorherigen Korrelations-Analyse ist beispielsweise der SD3 signifikant gewesen.
Wie kann ich jetzt also was wodurch erklären? Was sagt mir das?!

Woher sollen wir das wissen? Hintergrund, Fragestellung, Durchführung der Studie sind hier völlig unbekannt.

Generell kann man nicht erwarten, dass eine Variable, wenn sie mit anderen Variablen in eine multiple
Vorhersagegleichung gesteckt wird, exakt dasselbe vorhersagt wie alleine. Zum Beispiel kann ein Phänomen
auftreten wie in FAQ #7 in https://psychologie.uni-graz.at/de/biol ... -list/faq/
Es gibt aber auch andere Möglichkeiten, warum sowas auftritt.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Was ist SD3? Welche Funktion hat diesen Output produziert und wie wurde sie aufgerufen? Was soll man sich unter Geschlecht2.0 vorstellen? Was ist die abhängige Variable ?

LG, Bernhard