STATISTIK-FORUM.de

[TuCBK]

Hallo liebes Statistik Forum,

ich hätte eine kleine Frage zur Auswahl des richtigen statistischen Verfahrens.

Ich möchte untersuchen, inwieweit meine beiden UVs (eindimensional) meine AV bestimmen können. Allerdings habe ich nicht bedacht, dass meine AV mehrdimensional ist (Burnout: 3 Faktoren).

Ich dachte zunächst an multiple Regression, allerdings berücksichtigt die ja nicht die mehrfaktorielle Struktur der AV.

Welches Verfahren nutze ich hier also? Eventuell ein SEM-Modell? Interessant wäre es nämlich auch zu untersuchen, wie stark die Zusammenhänge der beiden UVs mit den Faktorstrukturen der AV sind.

Und wie gehe ich hierfür in R vor? Muss ich vorher Mittelwerte bilden, um mit den ordinalskalierten Daten (werden nämlich auf einer Likert Skala gemessen) korrelativ arbeiten zu können?

Herzliche Grüße

[PonderStibbons]

Ich möchte untersuchen, inwieweit meine beiden UVs (eindimensional) meine AV bestimmen können. Allerdings habe ich nicht bedacht, dass meine AV mehrdimensional ist (Burnout: 3 Faktoren).

Bitte beschreibe einmal das Thema, genaue Fragenstellung,, die unabhängigen Variablen, das genaue Messverfahren
der abhängigen Variable und die Stichprobengröße (!).

(werden nämlich auf einer Likert Skala gemessen)

S.o. Wirklich Likert-Skala (multi-Item-Skala) oder nur einzelne Items vom Likert-Typ?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[TuCBK]

Hey,
erst einmal danke für die Antwort.
Ich habe dir eine PN geschrieben, in der ich alles nochmal genau erkärt habe.

LG

[bele]

Ich habe dir eine PN geschrieben, in der ich alles nochmal genau erkärt habe.

Ich weiß nicht, wie PonderStibbons damit umgehen wird, aber als Denkanstoß hier mal meine Gedanken zu der Idee mit der PN: nutzung-des-forums-f44/dafur-bitte-keine-t11941.html

[PonderStibbons]

Ich habe dir eine PN geschrieben, in der ich alles nochmal genau erkärt habe.

Ich weiß nicht, wie PonderStibbons damit umgehen wird, aber als Denkanstoß hier mal meine Gedanken zu der Idee mit der PN: nutzung-des-forums-f44/dafur-bitte-keine-t11941.html

Ja, meins ist das auch nicht so. Was die ursprüngliche Frage angeht, falls hier mehrere
abhängige Variablen gemeinsam ein hypothetisches Konstrukt operationalisieren, kommt
eine multivariate Varianzanalyse in Betracht. Die kann als UVs auch intervallskalierte
Variablen und deren Wechselwirkung vertragen. Ob das letztlich passt, hängt vom
Erkenntnisinteresse und wie gesagt vom Konstrukt und der Messung ab. Vielleicht
sind die Dimensionen von "Burnout" zu unterschiedlich bzw. man möchte sie getrennt
voneinander in drei univariaten Analysen betrachten.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons