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[JpBraun]

Hallo zusammen,

ich befasse mich gerade im Rahmen einer Bachelorarbeit mit der Zufriedenheit von dual Studierenden mit der betrieblichen Praxisphase. Im Rahmen einer Umfrage habe ich eine abhängige Variable (global Zufriedenheit) und vier unabhängige Variablen in Form einer fünfstufigen Ratingskala erhoben (intervallskalierung wird angenommen). Die Studierenden haben jeweils vier Praxisstellen in unterschiedlichen Betrieben (dichotom codiert als groß bzw. klein ) durchlaufen (in der Regel 3 Praktika bei einem großen Betrieb und 1 Patrikum bei einem Kleinen. Allerdings hat nicht jeder Studierende ein Praktikum bei einem kleinen Betrieb absolviert). Ich möchte untersuchen, ob die kleine Betriebe signifikant schlechter bewertet werden.
Hinsichtlich der Auswahl der Methode bin ich mir jedoch unsicher. Kann ich T-Tests für die einzelnen Variabeln bzw. eine Manova durchführen? Oder müsste ich die Stichprobe als abhänigig ansehen und die Fälle herausfiltern, welche min. ein Praktikum bei einem kleinen Betrieb gemacht haben? Ist dann einen Manova für abhängige Stichproben bzw. ein T-test für abhängige die korrekte Methode? Wären generell mehrere T-Test mit Bonferroni-Korrektur oder eher eine Manova sinnvoll?
Vorab vielen Dank und viele Grüße

JpBraun

[PonderStibbons]

Die unabhängígen Variablen spielen demnach keine Rolle? Das wäre dann ein Fall für eine Varianzanalyse für Messwiederholungen oder einen Friedman-Test.

Mit freundlichen Grüßen


PonderStibbons

[JpBraun]

Vielen Dank, ich würde gerne auch Unterschiede auch bei unabhängigen Variablen betrachten.
Ist es bei der Varianzanalyse ein Problem, dass die Gruppen (also großer und kleiner Betrieb) unterschiedlich häufig gemessen werden?

[PonderStibbons]

ich würde gerne auch Unterschiede auch bei unabhängigen Variablen betrachten.

Was heißt das konkret?

Ist es bei der Varianzanalyse ein Problem, dass die Gruppen (also großer und kleiner Betrieb) unterschiedlich häufig gemessen werden?

Wieso Gruppen? Ich dachte, es gibt 1 Gruppe, die unter bis zu 4 Bedingungen gemessen wird.

Varianzanalysen für Messwiederholungen erfordern vollständige Datensätze, daher kannst Du
entweder mit 3 Messungen und einer vollständigen Stichprobe arbeiten, oder mit 4 Messungen
und einer unvollständigen Stichprobe. Wegen

Ich möchte untersuchen, ob die kleine Betriebe signifikant schlechter bewertet werden.

läuft es wohl auf letzteres hinaus.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[JpBraun]

Das war unsauber formuliert, ich würde gerne alle erfassten Variablen vergleichen.

Ja das stimmt eine Gruppe, hat vier unterschiedliche Praktika gemacht, wobei 3 Mal die selbe Bedingung d. H. ein großer Betrieb vorlag.
Ich bin mir hier unsicher, ob ich dies durch eine Anova auflösen kann.