ich bin momentan mit der Auswertung meiner Bachelorarbeit beschäftigt. Darin hab ich untersucht, wie sich "Soziale Gültigkeit" (abhängig von den Likes in einem Social-Media-Post) auf die Kaufabsicht zu einem darin zu sehenden Produkt auswirkt.
In der Online-Umfrage hab ich die Likes im Post 3x manipuliert (keine Likes x wenig Likes x viele Likes). Zudem hab ich die Marke zu dem Produkt manipuliert (bekannte Marke x unbekannte Marke). Demnach ergibt sich hierzu ein 2x3 Design, wobei UV1 = Likes und UV2 = Marke & AV1 = Soziale Gültigkeit und AV2 = Kaufabsicht, wenn ich das richtig herleite.
AV1 (soziale Gültigkeit) wurde mit einer Skala aus 4 Items abgefragt.
AV2 (Kaufabsicht) wurde mit einem einzelnen Item abgefragt.
Hypothesen sind wie folgt:
H1a = Je höher die Like-Anzahl, desto höher die soziale Gültigkeit.
H1b = Je höher die Like-Anzahl, desto höher die Kaufabsicht.
H1c = Je höher die Soziale Gültigkeit, desto höher die Kaufabsicht.
H1d = Soziale Gültigkeit ist ein Mediator in der Beziehung zwischen Like-Anzahl und Kaufabsicht.
H2 = Soziale Gültigkeit hat einen größeren Einfluss auf die Kaufabsicht, wenn dieser von einer unbekannten Marke stammt. (Markenbekanntheit ist dabei nominal, also 0 = bekannt, 1 = unbekannt)
Diese würde ich wie folgt testen:
H1a und H1b mit einer multivariaten Varianzanalyse (MANOVA)
H1c mit einer Regressionsanalyse
H1d mit PROCESS (Mediator)
H2 mit PROCESS (Moderator)
Wären diese Berechnungen richtig?
Ich würde mich freuen, wenn sich wer finden könnte, der mir hilft
LG
