STATISTIK-FORUM.de

[srek]

Hallo Forum!

Ich habe folgendes Problem:

Ich arbeite mit einer Stichprobe von 23 Schülern. Meine übergeordnete These ist: Es besteht ein positiver Zusammenhang zwischen den Schulleistungen und den sportlichen Leistungen der Schüler. Die sportlichen Leistungen liegen intervallskaliert in Sporttestergebnissen vor (sek, m, cm usw.). Die kognitiven/schulischen Leistungen in Punkten der jeweiligen Tests und aber auch als Prozentränge. Die Daten sind nicht normalverteilt.

Jetzt habe ich in einem Buch gelesen (link unten), dass man Spearman auch bei metrischen Daten angewendet werden kann. Heißt das ich kann ordinal und intervallskaliert mischen?

Meine Dozentin hat einen Mediansplit der Sportdaten vorgeschlagen. Verliere ich da nicht noch mehr statistsiche Informationen als bei Spearman mit metrischen Daten?

Eine Rangtransformation macht ja mit 23 Schülern und keiner Normalverteilung aber auch keinen Sinn oder?

Danke für eure Hilfe!!!!

https://books.google.de/books?id=T9Oe55 ... ch&f=false

[bele]

Ja, Du kannst Spearman-Korrelationkoeffizenten auch mit metrischen Daten machen, denn metrische Daten sind immer auch ordinalskaliert. Dein "je...desto"-Schema wird damit sogar besser abgebildet als mit Pearson, welcher ja nach linearen und nicht nach je-desto-Zusammenhängen sucht. Das mit dem Mediansplit würde ich geflissentlich sein lassen, wenn Deine Dozentin das zulässt.

LG,
Bernhard

[srek]

Noch eine andere Frage:

Der Test (Spearman) wird dann einseitig gemacht richtig? Da ich ja eine gerichtete "je mehr desto mehr" Hypothese aufstelle.

Wie gehe ich dann aber mit negativ signifikanten Korrelationen um? Ignoriere ich die einfach, weil nicht passend zu meiner Hypothese - oder kann ich die trotzdem mit in meine Auswertung reinnehmen. Also erwähnen, dass "je weniger, desto weniger"...

[bele]

Nein, man testet immer zweiseitig. Dafür gibt es verschiedene Begründungen, die Du mit einer Suche nach "einseitig" hier im Forum bestimmt auch finden kannst. Die Tatsache, dass Du nach signifikanten negativen Korrelationen fragst zeigt, dass sie vorkommen können und dass sie Dir nicht egal wären. Also: zweiseitig testen!

LG,
Bernhard

[srek]

Ok, danke! Wenn ich dann aber eine Aussage zu einem positiven Zusammenhang mache, teile ich dann die 2-seitige Signifikanz für die Interpretation?

[bele]

Hallo srek,

das letzte habe ich nicht verstanden. Du sagst: "Abbildung 1 zeigt die Mathematiknote auf der x-Achse und die Zeit beim 100m-Lauf auf der y-Achse. Beide korrelieren mit , der Zusammenhang ist signifikant mit p=0,03". Wobei p=0,03 das Ergebnis eines zweiseitigen Tests ist und das Vorzeichen von r die Richtung des Zusammenhangs angibt.
Klärt das die Frage?

LG,
Bernhard

[srek]

Ja, hab ich vielleicht nicht so ganz eindeutig formuliert.

Ich meintefolgendes:

Wenn p=0.03 bspw., ist p dann 0.015, wenn ich nur über den positiven Zusammenhang rede in der Auswertung? Oder ist das egal und es bleibt so?

[bele]

Nein, es bleibt bei 0,03. Vergiss für Publikationszwecke das einseitige Testen.

Ansonsten habe ich oben einen Fehler gemacht, das Spearman-r wollte ich natürlich als und nicht als kennzeichnen.

LG,
Bernhard