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[bebeto]

Hallo,

ich suche eine Testverfahren zu folgendem Problem. Ich habe eine Variable die 0/1 codiert ist (CT bei einem Patienten durchgeführt ja/nein). Also Patient hat CT bekommen oder nicht das ging über mehrere Jahre mit immer unterschiedlichen Patienten(nicht immer dieselben und pro Jahr auch eine unterschiedliche Anzahl pro Jahr). Wenn man nun ein prozentuales Balkendiagramm macht kann man ja schon sehen ob diese Untersuchung mit dem LaAufe der Zeit öfters oder weniger durchgeführt wurde oder gleich geblieben ist. Nun suche ich einen Test wo ich z.B. sagen könnte die Untersuchung wird im Laufe der Zeit signfikant öfters durchgeführt (natürlich nur wenn es auch so ist). Ich hatte an eine Kreuztabelle mit Chi² gedacht aber die sagt mir ja nur ob es einen signifkanten Unterschied gibt ob durchgeführt oder nicht aber nicht wie es im Laufe derZeit ist. Ich hoffe das versteht man was ich möchte und mir kann jemand helfen.

VG und Danke Bebeto

[bele]

Die einfachste Art, in einer Messreihe einen Trend festzustellen, ist ihre grafische Darstellung über der Zeit bzw. dem Messort. Je genauer die Linie horizontal (oder bei großer Streuung die Punktwolke rund) ist, desto geringer ist ein auffälliger Trend. Eine lineare Regression ist meist der nächste Schritt zur Analyse.

[PonderStibbons]

das ging über mehrere Jahre

Konkret wie viele Jahre?

mit immer unterschiedlichen Patienten

Es ist sicher, dass ein Patient nicht mehr als 1mal im Datensatz auftaucht?

pro Jahr auch eine unterschiedliche Anzahl pro Jahr).

In welchen Größenordnungen spielt sich das konkret ab?

Ich hatte an eine Kreuztabelle mit Chi² gedacht aber die sagt mir ja nur ob es einen signifkanten Unterschied gibt ob durchgeführt oder nicht aber nicht wie es im Laufe derZeit ist.

Was meinst Du mit "in Laufe der Zeit"? Einen linearen (o.a.) Trend?
Letztes Betrachtungsjahr > erstes Betrachtungsjahr? Was anderes?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[bebeto]

Danke schonmal für die Antworten.

Es geht um 12 Jahre wobei um die 12000 Patienten dabei sind. Es kann natürlich nicht ausgeschlossen sein das ein PAtient doppelt bei ist weil er ein zweites mal in Behandlung, wegen einer anderen Krankheit, war ,aber da die Patienten anonymisiert sind und immer eine andere Aufnahmenummer haben kann dies nicht festgestellt werden .(Und es ging dabei immer um die Erstuntersuchung d.h. wenn ein zweites CT gemacht wurde ist dies nicht aufgeführt).

Mit Laufe der Zeit meine ich folgendes: Es wird vermutet das die durchführung eines CT in den letzten Jahren gestiegen ist (linearer? Trend) nun die Frage ist das auch so und wenn ja ist dies statistisch belegbar. Ich denke eine Angabe zu letztes Betrachtungsjahr> erstes Betrachtungsjahr ist bestimmt als Zusatzangabe auch brauchbar. Danke.

MFG bebeto

[bele]

Hallo bebeto,

hast Du schon, wie oben vorgeschlagen, eine lineare Regression versucht? Also Jahreszahl als unabhängige Variable, Gesamtzahl oder Prozentsatz der CTs als abhängige Variable?

LG,
Bernhard

[PonderStibbons]

Oder statt Regression eine simple Spearman-Rangkorrelation?
Die Fragestellung scheint mit der Untersuchung, ob eine monotone
Beziehung vorliegt, bereits beantwortbar zu sen, und man hat
keinen Ärger mit der Linearitätsvoraussetzung und der Residuenverteilung
bei Prozentsätzen (bei einem n von lediglich =12).

Mit freundlichen Grüßen

P.

[bele]

Hallo PonderStibbons,
hallo bebeto,

darüber habe ich gar nicht nachgedacht: Aus 12000 Patienten nur ein n=12 zu machen tut schon irgendwie in der Seele weh.

@bebeto: Liegen die Werte nur in Jahressummen vor oder könntest Du daraus evtl auch 48 Quartalszahlen oder 144 Monatszahlen machen?

LG,
Bernhard

[bebeto]

Hallo,

danke erst mal für die vielen Antworten. Nein über eine lineare Regression hatte ich noch nicht nach gedacht das könnte ich mal ausprobieren, ist das möglich da ja CT eine nominale Variable ist? Die gleiche Frage auf für Rangkorrelation kann ich die durchführen obwohl CT eine nominale Variable ist.

VG

[bele]

Hallo bebeto,

sowohl PonderStibbons als auch ich beziehen uns nicht auf die nominale Variable "CT" sondern auf die Zähldaten/Prozentdaten, die Du im ersten Post (als Balkendiagramm) angeführt hast. Also die Spearman-Korrelation zwischen der Jahreszahl und der Anzahl der CTs in einem Jahr. Zu der Spearman-Korrelation gehört dann auch ein Test, der Dir ein Signifikanzniveau ausspuckt.

LG,
Bernhard

[bebeto]

Hallo,

ach so verstehe werde ich ausprobieren und schauen ob ich es hinbekomme. Vielen Dank.

VG