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[Nachtfalter]

Hi Leute, ich habe eine Frage zum p-Wert.

Zum Beispiel: Doppelt randomisierte klinische Studie mit 5 Wirksubstanzen, sollen jeweils gegen ein Placebo getestet werden. Das globale Signifikanzniveau wurde vor Studienbeginn auf 10% festgelegt. Die Auswertung erbrachte folgende Werte p-werte:

1) p= 0.001
2) p= 0.019
3) p= 0.049
4) p= 0.051
5) p= 0.99

Für welche der Substanzen kann die Wirkung statistische nachgewiesen werden?

Idee:

Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Teststatistik (= Prüfgröße, Testgröße, Prüffunktion) - bei Gültigkeit der Nullhypothese (H0) - mindestens den in der Stichprobe berechneten Wert (sprich diesen Wert oder einen größeren Wert) annimmt. Der p-Wert wird häufig von Statistik-Software angegeben. Bei statistischen Tests wird vor dem Test ein Signifikanzniveau ("α", = Wahrscheinlichkeit für einen Fehler 1. Art) festgelegt. Die Nullhypothese (H0) wird dann abgelehnt, wenn der p-Wert kleiner oder gleich α ist.

=> p<= alpha
=> p<= 0.10
=> nur Substanz 1 richtig
=> laut Muster ist aber 1 +2 richtig
=> Wo liegt der Fehler?
=> Was meint ihr???

[PonderStibbons]

Das globale Signifikanzniveau wurde vor Studienbeginn auf 10% festgelegt.

10% also für die gesamte Studie, innerhalb derer aber 5 Tests durchgeführt wurden
(vgl. multiples Testen; alphafehlerkumulierung; alpha-adjustierung).

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Nachtfalter]

Danke.

Zitat Wiki:

Die Bonferroni-Korrektur ist die einfachste und konservativste Form, das multiple α-Niveau anzupassen. Dabei wird das globale α-Niveau zu gleichen Teilen auf die Einzeltests verteilt:

P(Hi nicht ablehnen / H0) <= alpha/k

für i = 1,..,k

P(H1/H0) = alpha/5 = 0.10/5 => 0.02

= Nur 1 + 2

Ist das korrekt?

vielen dank für deine hilfe