ich habe einen Datensatz mit metrischen Variablen und einer binär skalierten Variable. Damit soll eine hierarchische Clusteranalyse gemacht werden.
Da ich mich nur für meine Masterarbeit in das Thema der Clusteranalyse einarbeiten musste, habe ich mir verschiedene Bücher zugelegt, u.a. „Multivariate Analysemethoden“ von Backhaus.
Für gemischt skalierte Variablen wird dort vorgeschlagen die Ähnlichkeitskoeffizienten bzw. Distanzen getrennt zu berechnen und dann die Gesamtähnlichkeit als gewichteten oder ungewichteten Mittelwert zu ermitteln.
Das habe ich soweit auch gemacht, sprich mit SPSS eine Ähnlichkeitsmatrix mit dem Jaccard-Koeffizient für die binäre Variable erstellt und eine Distanzmatrix mit der quadrierten euklidischen Distanz für die metrischen Variablen. Daraus ergibt sich dann eine neue Gesamtmatrix.
Jetzt müsste ich ja eine Clusteranalyse mit dieser neuen Gesamtmatrix machen. Aber wie mache ich das mit SPSS? Geht das überhaupt?
Bzw. welche anderen Möglichkeiten hätte ich?
Für Hilfe wäre ich sehr dankbar
