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[Mock]

Liebe Leute,
ich konnte auf die Schnelle nichts zum Thema finden.
Ich habe zwei Altersgruppen (A1, A2). Für ein Merkmal ergeben sich die rel. Häufigkeiten: A1 13% (n=62) und A2 4% (n=277). Berechne ich nach Fisher, erhalte ich p = 0,011, also sehr signifikant. Berechne ich das KI für die Differenz so erhalte ich aber [-2;20 %], Da dieses Intervall Null enthält interpretiere ich die DIfferenzen als nicht signifikant. Gerechnet habe ich (0,13-0,04)*2,576*Wurzel((0,13*(1-0,13)/62)+(0,04*(1-0,04)/277)).
Somit ergäbe sich nach Fisher sehr sognifikant und nach dem KI-Test gar nicht signifikant.
Möglicherweise stimmt meine Berechnung des KIs für die Differenz der Antrittshäufigkeiten nicht.
Kann jemand einen Fehler erkennen?
Viele Grüße,
Mock

[PonderStibbons]

Wieso 2,576? Wie breit soll das Konfidenzintervall denn werden?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Mock]

Danke,
bin ich jetzt auch gerade gestolpert. Bei 1,96 ergibt sich [0,3;17,68] = signifikant. Konfidenzniveau = 95 % (?, wg. Bonferroni). Kann jemand beurteilen, ob es dann richtig gerechnet ist?