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[Pipi Langstrumpf]

Hallo

In vier Bedingungen (Umfeldgestaltung; UV) wurde die Snackwahl (gesund vs. ungesund; AV) erfasst. Ob Snacks un/gesund sind wurde vorab mit einer Umfrage ermittelt (Snacks mit Skalenmittelwert > 4 galten als gesund). Chi^2 bei 4x2 Kreuztabelle war signifikant. Bei post-hoc Paarvergleiche waren auch 3 signifikant. Wenn mann nun nach und nach gewisse Snack-Kategorien ausschliesst, wird Chi^2 weniger, bzw. nicht signifikant.
Kann man daraus schon folgern, dass der gefundene Effekt (bzw. die Abhängikeit) bei gewissen Snack-Kategorien stärker ist? Oder muss man dazu noch Assoziationsmasse rechnen, damit dieser Vergleich verhält? Falls ja, welche wären für die Problemstellung geeignet?

Herzlichen Dank für eine Antwort!

Liebe Grüsse
Pipi

[Albrecht]

"Kann man daraus schon folgern, dass der gefundene Effekt (bzw. die Abhängikeit) bei gewissen Snack-Kategorien stärker ist?"
Hängt davon ab (ich meine aber nicht, dass man diese Aussage treffen kann), was waren das für Post hoc-Vergleiche?

"Oder muss man dazu noch Assoziationsmasse rechnen, damit dieser Vergleich verhält? Falls ja, welche wären für die Problemstellung geeignet?"
Die Assoziationsmaße, die ich kenne, beziehen sich nur insgesamt auf die Variablen und nicht auf die einzelnen Kategorien. Also das wäre Cramer V. Das gibt aber nur die Gesamtstärke des Zusammenhangs zwischen den beiden Variablen an und nicht zwischen einzelnen Kategorien.

"Wenn mann nun nach und nach gewisse Snack-Kategorien ausschliesst, wird Chi^2 weniger, bzw. nicht signifikant. "
Das liegt auch an der sinkenden Stichprobe. Je höher die Stichprobengröße, desto wahrscheinlicher wird auch ein kleiner Effekt signifikant.