Bei mir steht aktuell die Masterarbeit an und ich habe den Auftrag, eine Cross-Lagged Panel Analyse über Variable A und B und 2 Messzeitpunkte zu rechnen (dann hätte ich A1, A2, B1 und B2).
Allerdings wird meine Stichprobe (auch aufgrund der aktuellen Situation) nur sehr klein ausfallen, d.h. 10 bis wahrscheinlich maximal 20 Personen.
Daher weiß ich gerade nicht genau, was da sinnvoll wäre. SEM kommt ja wahrscheinlich dann nicht in Frage oder?
Ich habe gelesen, dass eine weitere Möglichkeit auch die Berechnung von Regressionsanalysen wäre, ich dann aber 2 separate Modelle rechnen müsste, da nur eine AV pro Modell möglich ist: D.h. einmal wird A2 durch A1 und B1 erklärt und dann in einem zweiten Modell B2 durch B1 und A1. So würde ich ja schonmal für die Autoregressionen (A1 -> A2 und B1 -> B2) kontrollieren oder?
Doch dann habe ich ja das Problem, dass ich nur die absolute Ausprägungen von A2 und B2 vorhersage, aber nicht die Veränderung von A und B über die Zeit, wenn ich das richtig verstanden habe. Weiß jemand, wie ich das machen kann? Oder bin ich gerade ganz auf dem Holzweg? Und müssten die Korrelationen zwischen A1 und B1 sowie zwischen A2 und B2 (bzw. deren Fehlerterme) dann auch noch irgendwie mit aufgenommen werden?
Ich bin gerade ein wenig verwirrt und weiß nicht so ganz, wie ich da rechnen soll.
Freue mich sehr über Antworten
Liebe Grüße!
