STATISTIK-FORUM.de

[antonia.26]

Hallo liebe Community!

Ich bin gerade auf eine neue Unklarheit gestoßen und hoffe, dass mir jemand mit ein bisschen mehr SGM Erfahrung weiterhelfen kann.
Und zwar befindet sich in meinem Modell eine einzige kategoriale Variable (ordinal). Ich habe nun gelesen, dass bei der Modellschätzung, wenn ich mir die Parameter Estimates (ausgegebn von R) ansehe, unter Bedingung standardized = TRUE die Zeile Std.lv Parameter für den Fall, dass nur die latenten Variablen standardisiert sind darstellt. Diese soll man wohl betrachten, wenn "z.B. die manifesten Variablen kategorial und daher nicht sinnvoll standardisierbar sind". Wenn ich in meinem Modell aber nur eine kategoriale Variable habe, würde ich mir in dem Ouput für alle anderen die standartisierten Parameter anschauen und nur im Fall der einen die Std. lv? Oder ergibt das keinen Sinn, schaut man entweder alle in Std.all an oder halt in Std.lv?
Ich würde mich über eine Antwort wirklich sehr freuen. Ansonsten wünsche ich ein schönes Wochenende.

LG
Antonia

[Holgonaut]

Hi Antonia,

wer sagt da, was man "soll"? Wie genau sieht der Indikator aus? Wenn er richtig ordinal ist, dann geht er als Indikator gar nicht. Wenn er approximativ intervallskaliert ist (was bei den meisten Indikatoren angenommen werden kann), dann kannst du auch die komplett standardisierte Lösung ansehen. Was die "halben Standardisierungen" sollen, hab ich nie verstanden

Grüße
Holger

[antonia.26]

Lieber Holger,

danke für die schnelle Antwort! Diese Info zu den Parametern habe ich aus "Strukturgleichungsmodelle mit R und
lavaan analysieren: Kurzeinführung", aus einem Seminar der Uni Zürich (Link ist dieser: https://www.psychologie.uzh.ch/dam/jcr: ... werner.pdf).
Der Indikator ist eine Variable, die 4 verschiedene "Level" von Berufsklassen anbietet grob gesagt. Aber ganz blöd gefragt: wenn das gar nicht gehen soll mit ordinalen Indikatoren, wozu dann entsprechende Schätzer wie WLS o.Ä.?
Aber danke für die ANtwort bzgl. der standartisierten Lösung - kommt mir intuitiv auch sinnvoller vor, einfach gleich diese zu betrachten.


Vielen dank und liebe Grüße
Antonia

[Holgonaut]

Hallo Antonia,

ah ok, dann ist sie wirklich ordinal. Ich nehme an, dass ist eine exogene Variable? Dann kannst du sie wie in jeder Regression als 3 dummies einbeziehen und ganz normal ML nutzen.

Grüße
Holger