Pfadanalyse mit Mplus

Pfadanalyse mit Mplus

Beitragvon Venni » Mi 25. Nov 2015, 13:20

Hallo,
ich rechne gerade mein Pfadmodell mit Mplus und will nun einschätzen wie gut das Modell auf die Daten passt.
Ich habe folgende Werte zur Beurteilung erhalten:

MODEL FIT INFORMATION

Number of Free Parameters 11

Chi-Square Test of Model Fit

Value 0.000*
Degrees of Freedom 0
P-Value 0.0000

* The chi-square value for MLM, MLMV, MLR, ULSMV, WLSM and WLSMV cannot be used
for chi-square difference testing in the regular way. MLM, MLR and WLSM
chi-square difference testing is described on the Mplus website. MLMV, WLSMV,
and ULSMV difference testing is done using the DIFFTEST option.

RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation)

Estimate 0.000
90 Percent C.I. 0.000 0.000
Probability RMSEA <= .05 0.000

CFI/TLI

CFI 1.000
TLI 1.000

Chi-Square Test of Model Fit for the Baseline Model

Value 1466.342
Degrees of Freedom 6
P-Value 0.0000

WRMR (Weighted Root Mean Square Residual)

Value 0.000

Eigentlich sehen die Werte ja perfekt aus, aber ich traue dem Braten nicht und verstehe auch nicht, wieso beim Chi-Quadrat-Test alle Werte 0 sind.
Wie kann ich denn nun beurteilen, ob mein Modell auf die Daten passt oder nicht?

Danke
Venja
Venni
Mitglied
Mitglied
 
Beiträge: 27
Registriert: Di 28. Apr 2015, 09:37
Danke gegeben: 0
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post

Re: Pfadanalyse mit Mplus

Beitragvon strukturmarionette » Mi 25. Nov 2015, 19:50

Hi,

ich traue dem Braten nicht und verstehe auch nicht, wieso beim Chi-Quadrat-Test alle Werte 0 sind

bucher-mehr-f33/datenanalyse-mit-mplus-t50.html

Gruß
S.
strukturmarionette
Schlaflos in Seattle
Schlaflos in Seattle
 
Beiträge: 4314
Registriert: Fr 17. Jun 2011, 22:15
Danke gegeben: 32
Danke bekommen: 582 mal in 579 Posts

Re: Pfadanalyse mit Mplus

Beitragvon Albrecht » Fr 4. Dez 2015, 18:08

[quote="Venni"]....

Eigentlich sehen die Werte ja perfekt aus, aber ich traue dem Braten nicht und verstehe auch nicht, wieso beim Chi-Quadrat-Test alle Werte 0 sind.
Wie kann ich denn nun beurteilen, ob mein Modell auf die Daten passt oder nicht?
.../quote]
Das ist in dem Sinne kein Modell wie ein Strukturgleichungsmodell. Es ist eher wie eine Regressionsanalyse zu betrachten.
Du erkennst aber, dass das Modell einen signifikanten Varianzanteil erklärt. Interessant ist dann noch die Frage wie hoch die Varianzaufklärung, R², dann tatsächlich ist.
Das M-Plus Buch von Geiser kann ich an dieser Stelle nicht empfehlen. Ich kenne kein deutsches M-Plus-Buch, dass diese Thematik gut und fundiert bearbeitet.
Albrecht
Veteran
Veteran
 
Beiträge: 273
Registriert: Di 26. Nov 2013, 13:04
Danke gegeben: 32
Danke bekommen: 54 mal in 54 Posts


Zurück zu Pfadanalyse, Strukturgleichungsmodelle & CFA

Wer ist online?

Mitglieder in diesem Forum: 0 Mitglieder und 2 Gäste