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[laxer]

Hallo,

ich stehe gerade kräftig auf dem Schlauch:

wenn ich beispielsweise einen T-Test zum Vergleich der Gruppen durchführen möchte, müssen die Daten normalverteilt sein.

Meine Gruppe ist männlich/ weiblich
Die AV ist intervallskaliert und deckt das Commitment ab.

Prüfe ich die Normalverteilung nur für intervallskalierte Variable Commitment? Oder auch für nominale/ ordinale Daten der Gruppe?
Müssen beide Variablen normalverteilt sein, um einen t-Test durchführen zu können?

Des Weiteren bin ich mir unsicher,wie ich die Ergebnisse aus dem T-Test interpretiere und vor allem schriftlich darstelle.

Hier mal meine Werte aus einem T-Test: Gruppen: Angebot erhalten ja/nein; Commitmentskala (5-stufig).

N=88
t= .824
df= 72,65
2-seitig sign= .412

Ich würde mich freuen, wenn ihr mir meine Fragen kurz und für fast-Laien verständlich erklären könntet. Und mir einmal bei der Interpretation helfen könntet, damit ich für alle weiteren Tests etwas schlauer bin

VG

[PonderStibbons]

wenn ich beispielsweise einen T-Test zum Vergleich der Gruppen durchführen möchte, müssen die Daten normalverteilt sein.

Nein, müssen sie nicht. Und bei Deiner Committment-Messung
(5 Stufen) wäre das von vornherein ja auch unmöglich.

Hier mal meine Werte aus einem T-Test: Gruppen: Angebot erhalten ja/nein; Commitmentskala (5-stufig).

Bei einer 5-stufigen Skala kann man eher von
Ordinalskalenniveau ausgehen, weswegen ein
U-Test in Betracht kommt. Nebenbei erledigte
sich mit einem U-Test auch jegliche Diskussion,
was wieso/wieso nicht und unter welchen
Umständen "normalverteilt" sein soll.

Mit freundlichen Grüßen

P.