Statistische Signifikanz - BITTE UM HILFE!

Statistische Signifikanz - BITTE UM HILFE!

Beitragvon Alexseiler1981 » So 23. Mär 2014, 23:26

Hallo zusammen,

ich muss gestehen, dass ich auf dem Gebiet der Statistik nicht sehr bewandert bin. Ich habe mich über das Wochenende zwar lange eingelesen, komme aber nicht voran.

Ich frage mich zweierlei Ding. Wie kann ich statisisch eine Berechnung durchführen und wie kann ich eine Aussage treffen, dass diese Berechnung statistisch signifikant ist.

Folgendes Szenario:

Ich habe eine Gruppe an Testkunden (2500). Diese Gruppe wird in A 1000 B 1000 und C 500 aufgeteilt.
Alle User haben die Möglichkeit zwischen drei verschiedenen Tarifen/Produkten zu wähen. X Y Z, die alle eine unterschiedliche Wertigkeit haben.

Über eine einfache gewichtete Berechnung, kann ich sagen, welche Wertigkeit jede Gruppe ausmacht, aber woher weiß ich, dass diese Aussage statistisch signifikant ist?
Gruppe
Teilnehmer Verkäufe Tarif A Tarif B Tarif C Wert in % Tarif A: Wertigkeit 10 Tarif B: Wertigkeit 15 Tarif C: Wertigkeit 5
A 1000 400 200 100 100 41%
B 1000 420 150 150 120 45%
C 500 120 40 50 30 13%


Könnt Ihr mir weiterhelfen.
Würde mich über Antworten sehr freuen.

VIELEN DANK
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Re: Statistische Signifikanz - BITTE UM HILFE!

Beitragvon PonderStibbons » Mo 24. Mär 2014, 00:06

Über eine einfache gewichtete Berechnung, kann ich sagen, welche Wertigkeit jede Gruppe ausmacht, aber woher weiß ich, dass diese Aussage statistisch signifikant ist?

Was ist mit Wertigkeit gemeint, das ist nicht so recht klar? Und worauf bezieht sich
Aussage, welche Aussage ist gemeint? Was wird womit verglichen bzw. was wird
womit in Beziehung gesetzt - statistische Signifikanzaussagen beziehen sich auf sowas.

Mit frundlichen Grüßen

P.
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Re: Statistische Signifikanz - BITTE UM HILFE!

Beitragvon Alexseiler1981 » Mo 24. Mär 2014, 11:47

Hallo,

vielen Dank für die Rückfrage!

Ich versuche es am Beispiel der Testgruppe A zu erläutern.

In Testgruppe A sind 1000 Testkunden
Von diesen 1000 Testkunden kaufen 400 das Testprodukt und 600 wollen das Testprodukt nicht kaufen.

200 der Testkäufer kaufen das Produkt zum Preis von fiktiven 10€
100 der Testkäufer kaufen das Produkt zum Preis von fiktiven 15€
100 der Testkäufer kaufen das Produkt zum Preis von fikiven 5€

Alle 1000 Testkunden hatten die unterschiedlichen Preise zur Auswahl und konnten sich frei entscheiden ob sie Tarif A Tarif B oder Tarif C nehmen.

Mir geht es letztendlich darum Testgruppe A, Testgruppe B und Testgruppe C miteinander zu vergleichen.
Innerhalb dieser Testgruppen haben die Personen aber wieder die Möglichkeit 3 unterschiedliche Varianten (Tarif A Tarif B oder Tarif C zu wählen)

Über eine Antwort würde ich mich freuen!!!
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Re: Statistische Signifikanz - BITTE UM HILFE!

Beitragvon PonderStibbons » Mo 24. Mär 2014, 12:24

Mir geht es letztendlich darum Testgruppe A, Testgruppe B und Testgruppe C miteinander zu vergleichen.

Falls es darum geht, ob sich die 3 Gruppen auf die 3 Tarife unterschiedlich
verteilen, dann wäre die einfachste Herangehensweise eine Kreuztabelle
Gruppe x Wahl (wobei ich nicht weiß, ob "keine Wahl" ebenfalls einbezogen
wird, aber falls ja, dann macht das technisch keinen Unterschied bei der
Durchführung).

Wenn die Nichtkäufer unter den Tisch fallen sollen, dann geht auch
ein Kruskal-Wallis H-Test oder eine einfaktorielle Varianzanalyse mit
der abhängigen Variable "Kaufpreis".

Mit freundlichen Grüßen

P.
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Re: Statistische Signifikanz - BITTE UM HILFE!

Beitragvon Alexseiler1981 » Mo 24. Mär 2014, 13:35

Hallo PonderStibbons,

letztendlich geht es um eine Mischung aus beidem

1. Auf der einen Seite geht es darum, wie sich die 3 Tarife in der jeweiligen Testgruppe verteilen. Dadurch entsteht ja die "Werthaltigkeit" in der Gruppe (in meinem Beispiel als Prozentuale Angabe)
2. Geht es auch darum wie die 3 Gruppen untereinander abschneiden.


Final wäre meine Frage also wie man sagen kann, auf statistischer Grundlage, dass die "Wertigkeit" der jeweiligen Gruppe zur anderen statistisch signifikant ist.

Ich weiß, ich vermittle es sehr undeutlich, ist aber meines fehlenden Wissensstandes geschuldet.

Danke über eine weitere Antwort - ich lese mich in der Zwischenzeit mal in das Thema Kruskal-Wallis-H-Test und einfaktorielle Varianzanalyse ein

VG
A.
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