Expectation Maximization bei diskreten Variablen

Fragen, die sich auf kein spezielles Verfahren beziehen.

Expectation Maximization bei diskreten Variablen

Beitragvon castor1 » Di 1. Apr 2014, 15:36

Liebe Expertinnen udn Experten,

ich stehe vor folgendem Problem:Ausprägungen von latenten Variablen wurden auf einer Skala mit den Werten 1, 2, 3, 4, 5, 6 und 7 erfasst. Fehlende Werte sollen per Expectation-Maximization-Algorithmus imputiert werden. Dabei resultieren Kommazahlen sowie Werte < 1 und >7. Ist es möglich/ sinnvoll/ legitim Kommawerte, aber vor allem Werte < Minimum oder >Maximum zu eliminieren bzw. zu umgehen?

Danke für Eure Hilfe!
castor1
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