das klingt sehr nach Poisson-Verteilung.
Schau mal hier:
Video unter
http://www.ats.ucla.edu/stat/seminars/c ... count.html
Atkins, D. c., & Gallop, R. G. (2007 ). Rethinking how family researchers model infrequent outcomes: A tutorial on count regression and zero-inflated models. Journal of Family Psychology, 21(4), 726-735.
Zusätzliches Material dazu bekommt man auf:
http://supp.apa.org/psycarticles/supple ... _supp.html
Delucchi, K. L., & Bostrom, A. (2004). Methods for analysis of skewed data distributions in psychiatric clinical studies: Working with many zero values. American Journal of Psychiatry, 161(7), 1159-1168.
Lachenbruch, P. A. (2002). Analysis of data with excess zeros. Statistical Methods in Medical Research, 11, 297-302.
Ein Artikel, wie man eine Count-Regression in R macht:
http://www.jstatsoft.org/v27/i08/paper
Wenn die Indikatoren Poisson-verteilt sind, kommst du an Mplus nicht vorbei, da weder lavaan (R) noch AMOS Poisson-verteilte Indikatoren behandeln
Grüße
Holger
