Daten transformieren - Normalverteilung

Daten transformieren - Normalverteilung

Beitragvon carina » Fr 2. Mai 2014, 22:11

Hallo alle zusammen,

ich habe folgendes Problem. Meine Daten erfüllen die Voraussetzung der Normalverteilung für die Faktorenanalyse nicht.
Ich habe nun verschiedene Transformationen versucht (Z-Transformation, Logarithmierung und Quadrierung), aber der Kolmogorov bleibt signifikant. Was habe ich übersehen? Kann mir jemand weiterhelfen?

Schiefe und Kurtosis sind beim Original-Item und Z-transformiertem gleich (Sch = -1.01; Kur = 0.63)
beim Logarithmierten Item: Sch = -1,48; Kur = 2,24
beim quadrierten Item: Sch = - 0.62; Kur = -0.26

Beste Grüße und schon mal ein schönes Wochenende,
Carina
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Re: Daten transformieren - Normalverteilung

Beitragvon Albrecht » Sa 3. Mai 2014, 00:30

Mit deinen Werten würden viele gar keine Transformation machen und einfach eine Faktorenanalyse rechnen. Die Werte finde ich auch nicht so schlimm bzw. extrem. K-S-Test kann auch signifikant ausfallen, wenn man eine große Stichprobe hat. Wie sieht es damit aus?
Ansonsten fand ich die Box Cox Transformation bzw. eine Variante davon immer ganz gut, um halbwegs annähernd N-verteilte Items zu bekommen.

Es gibt aber nicht die Transformation, welche Dir die Umwandlung in normalverteilte Items garantiert.
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Re: Daten transformieren - Normalverteilung

Beitragvon carina » Sa 3. Mai 2014, 09:07

Hallo Albrecht,
vielen Dank für diese schnelle Antwort ;-)
Meine Stichprobe ist mit 72 Personen eigentlich wirklich nicht groß. Ich werde die Box Cox Transformation mal noch versuchen.
Beste Grüße,
Carina
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