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[whack0]

Hi Leute,

könnte mir jemand bei der Interpretation der folgenden SPSS Regression und Korrelationsergebnisse helfen?
Bin absoluter Statistik Anfänger und habe mich vor Kurzem erst in die Thematik eingelesen.





und zwar geht es daraum die Frage zu klären, ob Faktoren wie
-Wachstum BIP pro Kpf
-Wachstum GNI pro Kopf
-Bevölkerungswachstum
-landwirtschaftliche Produktion
-retail sales
-privater Konsum
Einfluss auf die Importzahlen von bestimmten Maschinen eines Landes haben.

Habe soweit alles in SPSS eingegeben und habe die Screenshots der Auswertung angehängt.

Meine Interpretation wäre folgende:

- keine Korrelation vorhanden da Werte zw -0,4 und 0,3 negative Korrelation bzw zu geringe Korrelation
- Signifikanz auch nicht gegeben,da alle Werte >0,05
- D.h. kein statistischer Zusammenhang zwischen den Faktoren und der unabhängigen Variable (Imports of Machinery)

Meine Frage nun an euch, ist meine Interpretation richtig, bzw. was kann man noch aus den Ergebnissen ablesen?


Vielen Dank für die Hilfe

[PonderStibbons]

und zwar geht es daraum die Frage zu klären, ob Faktoren wie
-Wachstum BIP pro Kpf
(...)
Einfluss auf die Importzahlen von bestimmten Maschinen eines Landes haben.

(Eventuelle) Korrelation ist nicht gleichbedeutend mit Verursachung.

- keine Korrelation vorhanden da Werte zw -0,4 und 0,3 negative Korrelation bzw zu geringe Korrelation

Keine Korrelation (in der Stichprobe) vorhanden widerspricht
offensichtlich den Tatsachen, alle Korrelationen sind ungleich 0.
Negative Korrelation ist eine ebenso vollwertige Korrelation wie
positive Korrelation. Wie "zu gering" im vorliegenden Fall definiert
ist, weiß ich nicht.

- Signifikanz auch nicht gegeben,da alle Werte >0,05
- D.h. kein statistischer Zusammenhang zwischen den Faktoren und der unabhängigen Variable (Imports of Machinery)

Zutreffend. Allerdings solte man im allgemeinen besser zweiseitig
testen.

Meine Frage nun an euch, ist meine Interpretation richtig, bzw. was kann man noch aus den Ergebnissen ablesen?

Deine Stichprobe ist zu klein, als dass man (außer bei sehr starken
Zusammenhängen) erwarten durfte, dass irgendeine Korrelation
inferenzstatistisch signifikant wird. M.a.W, nicht-signifikante
Korrelationen dürften weit eher an der zu kleinen Stichprobe
hängen als daran, dass tatsächlich kein Zusammenhang (in der
Grundgesamtheit) bestünde.

Nebenbei sollte man bei so kleinen Stichproben die Spearman-Rangkorrelation
rho berechnen statt Pearson.

Die multiple Regression verbietet sich von vornherein, man kann bei
gerade mal 7 gültigen Fällen nicht 5 Prädiktoren ins Modell nehmen.
Pro Prädiktor sollten es, je nach Faustregel, mindestens 8-20 Fälle sein.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[whack0]

Super, vielen Dank für die ausführliche Antwort.
Hat mir schonmal sehr geholfen.

Ich werde die von dir vorgeschlagene Rangkorrelation versuchen zu berechnen. Im weitern kann ich die Ergebnisse nun besser interpretieren