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[lara.]

Hallo an alle,

Ich schreibe gerade an meiner Hausarbeit und bräuchte Hilfe bei der Interpretation meiner Ergebnisse bzw. würde gerne bestätigt bekommen ob das so richtig ist wie ich dass bisher gemacht habe. Leider ist unser Professor für uns nicht erreichbar deswegen wende ich mich an das Forum.

Es geht ganz grob und die Einkommensunterschiede von Frauen und Männern in frauendominierten Berufen. Dafür habe ich den Bruttostundenlohn (abhängige Variable) logarithmiert.
Als UV habe ich tenure( also Betreibszugehörigkeit in Jahren)
Geschlechtdummy (mann_dummy (1) frau_dummy (0) )
kollektivtarifvertrag_dummy (1) kein Tarifvertrag_dummy (0)

Jetzt habe ich das folgendermaßen interpretiert:


log_bruttolohn_~d Coef. Std. Err. t P>t [95% Conf. Interval]


tenure .0075139 .0006181 12.16 0.000 .0063022 .0087257

mann_dummy .1240151 .0150803 8.22 0.000 .094449 .1535812

tarif_dummy2 .1343952 .0128546 10.46 0.000 .1091928 .1595977

int_geschltarif2 -.1178131 .0292861 -4.02 0.000 -.1752308 -.0603955

_cons 1.975348 .0191009 103.42 0.000 1.937899 2.012796



1. Der Bruttostundenlohn für weibliche Beschäftigte mit Null jahren im Betrieb und keinem Tarifvertrag beträgt (e^1.9753) = 7.20
2. Männliche Beschäftigte verdienen 13.2 % [ (e^0.124)-1] mehr als weibliche beschäftigte (ceteris paribus).
3. Männliche Arbeitnehmer verdienen mit Kollektivvertrag 3.27% [((e^0.1343952)-1)-((e^-0.1178131)-1)] mehr als andere männliche Beschäftigte ohne tariflich festgelegte Löhne (unter Kontrolle aller anderen unabhängigen Variablen).

Meine Frage ist jetzt wie hoch der Bruttostundenlohn für männliche Beschäftigte mit Kollektivvertrag ist? Rechnet man einfach die Konstante (also 7.20 Euro) + 13.2 % (Männerbonus)+ 3.27% (tarifbonus)?

Wie genau funktioniert das?
Danke schon mal im Voraus für die Antworten(:

lg

[daniel]

Rechnet man einfach die Konstante (also 7.20 Euro) + 13.2 % (Männerbonus)+ 3.27% (tarifbonus)?

So einfach ist es leider nicht.

Lies mal hier nach, welche Probleme eine logarithmierter Lohn macht, und was es für Alternativen zu diesem Modell gibt.

Der relavante Teil für Deine Frage

People who fit log regressions know about this — or should — and know that to obtain predicted values, they must

1. Obtain predicted values for .

2. Exponentiate the predicted log values.

3. Multiply those exponentiated values by , where is the square of the root-mean-square-error (RMSE) of the regression.