STATISTIK-FORUM.de

[AlexLa]

Hallo zusammen,

Ich führe einen (Vor-)Versuch durch mit dem ich den Besten von 14 Messaufbauten bestimmen möchte. (Der genaue Versuch ist in diesem Fall egal.)

Aufgrund der begrenzten Zeit kann ich nur 3 Messwiederholungen mit jedem der 14 Aufbauten durchführen.

Meine Frage ist nun, wie ich diesen Versuchplan optimal randomisiere?

Der einzige unerwünschte Einfluss ist ein Aufheizen der Messinstrumente im Laufe der Zeit. Außerdem kann ich wegen der angesprochenen Dauer der Versuche nur 6-8 Messungen pro Tag durchführen. Über Nacht dürfte sich mein Messaufbau wieder vollständig abkühlen. Ich habe also u.U. drei Blöcke für meine 14 Messaufbauten?

Mein aktueller Ansatz wäre die Reihenfolge der Versuche in jeder Wiederholung über einen Zufallgenerator zu bestimmen. Aber vielleicht gibt es ja eine optimale Anordnung, mit der der mögliche Einfluss der Zeit auf meine Messungen randomisiert wird?

Ich habe die selbe Frage auch hier gestellt: http://www.statistik-tutorial.de/forum/ftopic9165.html

Viele Grüße,
Alex

[PonderStibbons]

Deine Fragen stehen doch schon in einem anderen Forum. Da kann es, so ohne entsprechenden Hinweis, passieren, dass sich wohlmeinende Leute überflüssige Doppelarbeit machen.

[AlexLa]

Habe den Hinweis reineditiert. Würde mcih trotzdem über eine Antwort freuen.

[strukturmarionette]

Hi,

Ich führe einen (Vor-)Versuch durch mit dem ich den Besten von 14 Messaufbauten bestimmen möchte. (Der genaue Versuch ist in diesem Fall egal.)

- warum egal?
- die Messaufbauten sind nicht messwiederholt?

ich nur 3 Messwiederholungen mit jedem der 14 Aufbauten durchführen.

- die sind messwiederholt?

Versuche nur 6-8 Messungen pro Tag

- was ist das? Messwdhlg oder nicht?

Reihenfolge der Versuche in jeder Wiederholung über einen Zufallgenerator zu bestimmen. Aber vielleicht gibt es ja eine optimale Anordnung, mit der der mögliche Einfluss der Zeit auf meine Messungen randomisiert wird?

- was konkret willst Du nun warum randomisieren?

- was ist bzw sind UV und AV?

Gruß
S.