PROCESS: Signifikanz ohne signifikante Effekte?

PROCESS: Signifikanz ohne signifikante Effekte?

Beitragvon CaroM. » Mo 21. Sep 2015, 15:08

Hi zusammen,

ich hab da ein Interpretationsproblem mit einem Modell.
Berechnet wurde: moderierte Mediation, Modell nr. 8 (Moderation von a und c') nach Hayes (2013).
UV: dichotom (Expermimental- vs. Kontrollgruppe)
Mediator: metrisch (Transportation)
Moderator: dichotom (Geschlecht)
AV: metrisch (Einstellungsmaß)

Ich bekomme dabei für die AV dann R²=.18, p=.040, was ja dafür sprechen würde, dass das Modell so passt, weil 18% der Varianz in der AV erklärt werden können.
ABER: keiner der einzelnen Pfade wird signifikant, also keine signifikanten indirekten, direkten oder Interaktionseffekte.
Wie ist das möglich? Ist das vielleicht ein mathematisches Problem? Wie kann man das interpretieren?

Vielen Dank schon mal für eure Expertise!
Caro
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Re: PROCESS: Signifikanz ohne signifikante Effekte?

Beitragvon strukturmarionette » Mo 21. Sep 2015, 17:13

Hi,

Wie ist das möglich? Ist das vielleicht ein mathematisches Problem? Wie kann man das interpretieren?

- Weshalb sollte das ein (mathematisches) Problem sein?
- Die statistisch-mathematischen Interpretationen hast du bereits vorgenommen, die sind offensichtlich eindeutig und klar.
- Deine Begründung für den Gesamteffekt ist allerdings murks.
- Wie das inhaltlich zu interpretieren ist, bleibt Dir fachlich und aufgrund Deines Designs (insb auch der Hypothesen und Fragestellungen) überlassen.

Gruß
S.
strukturmarionette
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Re: PROCESS: Signifikanz ohne signifikante Effekte?

Beitragvon CaroM. » Mo 21. Sep 2015, 17:55

Danke für deine schnelle Antwort! :)
Leider habe ich irgendwie immernoch einen Knoten im Kopf.
Ich hab den Output-Teil, um den es mir geht mal eingefügt und die Werte markiert, die m.E. keinen Sinn machen oder die ich vielleicht falsch interpretiere. Wie ist diese Signifikanz denn zu interpretieren, wenn nicht für die Gültigkeit des Gesamteffekts auf die AV? Und wie kann das signifikant sein, wenn alle Variablen weiter unten keinen signifikanten Effekt haben?

************************************************************************************************************
Outcome: Permiss

Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
,4201 ,1765 1,5033 2,0143 10,0000 94,0000 ,0402

Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant 3,9735 1,1834 3,3577 ,0011 1,6238 6,3232
TP ,1162 ,1583 ,7342 ,4646 -,1981 ,4306
Beding ,1660 ,3603 ,4608 ,6460 -,5494 ,8814
SEX -,3491 ,3491 -1,0001 ,3198 -1,0422 ,3440
int_2 -,5398 ,4865 -1,1097 ,2700 -1,5058 ,4261
Film -,0102 ,2591 -,0396 ,9685 -,5247 ,5042
ID ,0727 ,1583 ,4594 ,6470 -,2416 ,3870
ALTER ,0180 ,0200 ,9018 ,3695 -,0217 ,0577
SE_Self -,2999 ,2449 -1,2245 ,2238 -,7861 ,1864
SE_other -,0886 ,2115 -,4191 ,6761 -,5086 ,3313
SAA ,2562 ,1580 1,6222 ,1081 -,0574 ,5699

Interactions:

int_2 Beding X SEX
******************************************************************************************

Vielen Dank nochmal und sorry falls ich grad ne zu lange Leitung habe :P
CaroM.
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