Deisgn-Effekt: ICC vs. ANOVA vs. Kruskal-Wallis-Test

Fragen, die sich auf kein spezielles Verfahren beziehen.

Deisgn-Effekt: ICC vs. ANOVA vs. Kruskal-Wallis-Test

Beitragvon Wiwi2000 » Sa 17. Okt 2015, 15:31

Hallo zusammen,

große Probleme! ;-)

Für eine empirische Studie habe ich ein Cluster Sample gezogen.
Bevor ich nun an die eigentliche Auswertung gehe, wollte ich die ICC prüfen, um zu sehen, ob es signifikante Unterschiede zwischen den einzelnen Clustern gibt und ich ein Mixed-Model-Design wählen muss. Jetzt bin ich allerdings auf mehrere praktische Probleme gestoßen. Ich hoffe, Ihr könnte mir da helfen...

1.) Ich habe in verschiedenen Quellen mehrere Formeln für die ICC entdeckt. Einige davon beschäftigen sich mit Realiabilitätsmessungen... was ja eigentlich gar nicht mein Ziel ist. Zudem sagen einige, dass man anstelle des ICC auch einen ANOVA-Test oder den Kruskal-Wallis-Test durchführen könnte. Nun bin ich etwas verwirrt. Was muss ich nun tun, um den Design-Effekt abzuschätzen?

2.) Wie setze ich das ganze in SPSS um? ANOVA bzw. Kruskal-Wallis habe ich rausgefunden... aber eine Funktion "ICC" blieb bisher von mir unentdeckt.

Habt vielen Dank für Eure Hilfe.

Viele Grüße

Wiwi
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Re: Deisgn-Effekt: ICC vs. ANOVA vs. Kruskal-Wallis-Test

Beitragvon strukturmarionette » So 18. Okt 2015, 20:38

Hi,

Was muss ich nun tun, um den Design-Effekt abzuschätzen?

- zu welchem Design?
- um welchen Effekt soll es gehen?

Bevor ich nun an die eigentliche Auswertung gehe

- was ist Deiner Auffassung nach darunter zu verstehen?

Gruß
S.
strukturmarionette
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Re: Deisgn-Effekt: ICC vs. ANOVA vs. Kruskal-Wallis-Test

Beitragvon Wiwi2000 » Di 20. Okt 2015, 19:13

Hi,

- zu welchem Design?

Es handelt sich um ein hierarchisches Design. Dabei wird ein Cluster-Sampling über Schulen vorgenommen. Auf Ebene 1 befinden sich somit die Schulen, auf Ebene 2 die sich in den Schulen befindlichen Schüler.

- um welchen Effekt soll es gehen?

Ich will prüfen, ob die UV sich signifikant unter den untersuchten Schulen unterscheidet, um auszuschließen, dass es clusterspezifische Effekte gibt, welche meine Ergebnisse verzerren könnten.

- was ist Deiner Auffassung nach darunter zu verstehen?

Na ja, das Prüfen meiner eigenlichen Hypothese. Zuvor will ich aber sichergehen, dass meine Auswertungsmethode valide ist. Andernfalls müsste ich ja, wenn ich das richtig verstehe, u.U. anstelle einer OLS-Regression auf Mixed Models ausweichen. Oder?
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Re: Deisgn-Effekt: ICC vs. ANOVA vs. Kruskal-Wallis-Test

Beitragvon PonderStibbons » Di 20. Okt 2015, 23:16

Wiwi2000 hat geschrieben:2.) Wie setze ich das ganze in SPSS um? ANOVA bzw. Kruskal-Wallis habe ich rausgefunden... aber eine Funktion "ICC" blieb bisher von mir unentdeckt.

Das ist etwas überraschend. SPSS ICC in eine Suchmaschine einzugeben fördert doch reichlich was zutage.

Mit freundlichen Grüßen

P.
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