STATISTIK-FORUM.de

[Richi]

Hallo,
Ich versuche seit Stunden folgendes Problem zu lösen und blicke noch immer
nicht ganz durch. Ich habe 2 Gruppen und befrage Personen zwischen 20 und 50 Jahren.

Ich stelle jetzt die Hypothese auf, dass Personen zwischen 36-50 mehr Interesse haben,
zu der Veranstaltung zu gehen. Daher die Frage: Sind die Befragten zwischen 36-50 Jahre
wirklich mehr interessiert (JA ankreuzen) an der Veranstalting teilzunehmen als 20-35 Jährige?

Ich habe aber eine ungleiche Anzahl an Teilnehmern in den beiden Gruppen,
und es gibt eine dritte Option "Vielleicht".

Mit welcher Signifikanzprüfung kann ich jetzt diese Frage beantworten?
Und wird die Option "Vielleicht" für die Berechnung weggelassen?

[mango]

Hallo, eigentlich sollte beides gehen, oder sehe ich das falsch? Der Fischer-Test ist nur besser für kleine Stichproben. So scheint es mir jedenfalls, ansonsten kann ich keine relevanten Unterschiede entdecken. Da deine Häufigkeiten in einigen Zellen sehr klein sind, wäre also der Fischer-Test wohl sinnvoller.

Wo liegt denn die Unklarheit von deiner Seite? Habe ich was übersehen?

[Richi]

Danke für die Antwort!

a) Also ich gebe bei SPSS dann nur die Daten von "Ja" und "Nein" ein, stimmts?
Wenn Nein, was ist mit der dritten Option "vielleicht"? Sollte die nicht auch einberechnet werden, auf der Annahme 50:50 Chance?


Ich habe jetzt mal die Daten in SPSS so eingegeben.
Ohne die Option "Vielleicht".

[Richi]

Hat keiner eine Idee?

[mango]

a) Warum solltest du eine Option rausfallen lassen? Du kannst mit den beiden Tests doch den Zusammenhang zwischen beliebig vielen Ausprägung zweier nominalskalierter Variablen testen.

b) Schau dir mal an, wie der Chi²-Unabhängigkeitstest gerechnet wird. In Chi² gehen für jede Zelle deiner Kreuztabelle nur die empirische Häufigkeit und die erwartete Häufigkeit ein. Das Verhältnis zwischen verschiedenen Zellen spielt keine Rolle. Ergo ist es auch egal, wie viele Fälle du pro Zeile oder Spalte hast.

[Richi]

Oh.. okay ich nehme nun also auch die Daten "Vielleicht" dazu.

[mango]

Du hast doch schon selbst die Ergebnisse gepostet. Was SPSS als "Signifikanzwerte" bezeichnet, ist der Wahrscheinlichkeitswert für den Alphafehler, d. h. dafür, dass die Nullhypothese wahr ist, obwohl du sie ablehnst.

[PonderStibbons]

Du hast doch schon selbst die Ergebnisse gepostet. Was SPSS als "Signifikanzwerte" bezeichnet, ist der Wahrscheinlichkeitswert für den Alphafehler, d. h. dafür, dass die Nullhypothese wahr ist, obwohl du sie ablehnst.

Das stimmt leider nicht. p-Werte sagen nichts über die Wahrscheinlichkeit von Hypothesen
(das mach im Gegensatz dazu z.B. die Bayes-Statistik).

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Richi]

Ich weiß aber nicht wann ich den Chi-Quadrat Test ablehnen muss, bzw. welche Information mir der Test überhaupt gibt bzw. ob es überhaupt die richtige Option ist um sagen zu können das die Altersgruppe 36-50 ein größeres Interesse hat, zur Veranstaltung zu gehen.

[strukturmarionette]

Hi,

Mit Deiner Ausgangsfrage:

Chi² oder Fischer Test?

passt jenes:

Ich weiß aber nicht wann ich den Chi-Quadrat Test ablehnen muss, bzw. welche Information mir der Test überhaupt gibt

aber überhaupt nicht zusammen.

Du könntest am besten zunächst Grundlegenderes nachlesen, recipieren (NICHT per googlo).
Bspw.
1.) Wie lautet die diesen Tests zugrundeliegende Nullhypothese?
2.) Was ist ein Signifikanzniveau und welche Bedeutung hat ein Signifikanzniveau?
3.) Was ist bzw sagt aus ein Siginifikanzwert?
(u.a.)

Gruß
S.