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[Ste_Gri]

Hallo,

ich habe momentan ein Problem mit der Überprüfung einer meiner Hypothesen. Diese Hypothese lautet, dass das bei einem vergleichbaren Schadensausmaß eines Unfalls (Variable A: ordinalskaliert) der Zeichenumfang eines Artikels (Variable B: metrischskaliert), desto näher der Unfall am Veröffentlichungsort ist (Variable C: metrischskaliert).

Variable A: Schadensausmaß (ordinal)
Variable B: Zeichenumfang (metrisch)
Variable C: Entfernung (metrisch)

Ich muss also die Korrelation zwischen B und C bei vergleichbaren Werten für A berechnen.

In einer weiteren Hypothese, habe ich im Prinzip dasselbe Problem, nur das hier die unabhängige Variable nicht wie das Schadensausmaß ordinal-, sondern nominalskaliert ist.

Kann mir jemand weiterhelfen?

Viele Grüße,
S.

[PonderStibbons]

Variable A: Schadensausmaß (ordinal)

Wie viele Stufen?
Und wie groß ist die Stichprobe?

Und wo kommen das Faktorenanalysen ins Spiel?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Ste_Gri]

Hi,

die ordinale Variable hat 12 Stufen, die Stichprobe umfasst 78 Items. Die Faktorenanalyse hat mir eine Kommilitonin empfohlen, aber sie wusste nicht mehr ganz wie das geht. Kann also sein, dass das nicht unbedingt passt. Bin leider völlig Ratlos bei der Sache

[PonderStibbons]

Es geht also um 78 Unfälle?
Die Schadens-Variable hat 12 Stufen? Wie sieht sie denn konkret aus?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Ste_Gri]

Genau, es geht um 78 Unfälle. Die 12 Stufen richten sich nach den gewichteten Opferzahlen und dem verursachten Sachschaden.

[PonderStibbons]

Die Frage war, wie diese Variable konkret aussieht.
Es ist entscheidend zu wissen, ob es sich um eine ordinale
Variable handelt oder ob sie intervallskaliert ist oder
zumindest wie intervallskaliert behandelt werden kann.
Bzw., wenn ordinalskaliert, ob sich die Zahl der Stufen
sinnvoll reduzieren ließe.

Mit freundlichen Grüßen

P.