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[UdVBIA]

Hallo,

ich habe folgende Frage: Ich habe ein Experiment durchgeführt, bei dem die Versuchspersonen jeweils zwei Treatments erhalten haben, wobei es insgesamt drei unterschiedliche Treatments gibt (Mehrfaktorielles Design). Ich möchte nun feststellen, ob sich die dabei erzeugten drei Experimentalgruppen in ihren soziodemographischen Merkmalen unterscheiden.

Normalerweise würde ich hier eine einfaktorielle ANOVA mit Levene-Test machen und ggf. bei heterogenen Varianzen einen Welch-Test.

Allerdings kommen mir Zweifel, ob das im vorliegenden Fall richtig ist, da sich die Experimentalgruppen verbunden sind (also eine Versuchsperson in zwei Gruppen vertreten ist). Sehe ich das richtig, dass ich hier eine verbundene Stichprobe vor mir habe? Mittel der Wahl wäre dann wohl eine ANOVA mit Messwiederholungen. Hier habe ich aber wieder das Problem, dass ich nicht wiederholt dasselbe messe (also z.B. vor und nachher Messung), sondern einzeln für die Treatments.

Zum Experiment: Es ist eine Eye-Tracking Studie - ich messe also die Blickbewegung während der Betrachtung des Treatments. Aus diesem Grund können auch mehrere Treatments eingesetzt werden.

Danke!

[strukturmarionette]

Hi,

ich hier eine verbundene Stichprobe vor mir habe?

- Ja.

Mittel der Wahl wäre dann wohl eine ANOVA mit Messwiederholungen.

- womöglich

Hier habe ich aber wieder das Problem, dass ich nicht wiederholt dasselbe messe (also z.B. vor und nachher Messung), sondern einzeln für die Treatments.

- sowas ist doch üblich

Gruß
S.

[UdVBIA]

Nungut, aber ich möchte keine Unterschiede zwischen Messwerten herausfinden, sondern ob sich die Experimentalgruppen in ihren soziodemografischen Ausprägungen unterscheiden. Kann ich das auch mit einer ANOVA mit Messwiederholungen machen?

[PonderStibbons]

Anscheinend hast Du 3 Experimentalgruppen (Treatment 1 & 2 erhalten; Treatment 2 + 3 erhalten; Treatment 1 & 3 erhalten). Falls die Zuweisung randomisiert erfolgte, ist ein Test entbehrlich, denn dann können inferenzstatistisch signifikante Unterschiede hinsichtlich soziodemografischer Merkmale nur Fehler erster Art sein. Falls es keine Zufallszuweisung war, kämen die üblichen Verfahren zum Vergleich von Gruppen in Betracht (einfaktorielle Varianzanalyse, Chi² Test etc.).

Mit freundlichen Grüßen


P.

[strukturmarionette]

Hi,

sondern ob sich die Experimentalgruppen in ihren soziodemografischen Ausprägungen unterscheiden.

- du müsstest mal alle UVs exakt darstellen, auch die AV-Messungen alle in einzelnen
- dann die (Teil-)Stichprobenumfänge

Es ist eine Eye-Tracking Studie

- es könnte sich dafür ein Mehrebenenmodell anieten

Gruß
S.

[UdVBIA]

Danke PonderStibbons, hat mir sehr geholfen!