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[gengarmax]

Hallo alle,

ich kann mich bezüglich des Clusterverfahrens nicht entscheiden und auch die gängige Literatur hilft nicht weiter. Ich freue mich also auf eure Tipps und Ideen.
Ich möchte gerne Cluster bilden und will dazu eine der beiden oben genannten Verfahren verwenden. Ich habe 10.000 Datensätze. Laut Literatur spricht dass eindeutig für die Two-Step-Analyse, weil ab ca. >1.000 Datensätzen soll man diese benutzen. Nun bin ich aber ziemlich neu in der quantitativen FOrschung dabei und kenne mich mit der hierachischen Clusteranalyse ein bisschen auch - würde diese also bevorzugen. Die Variabeln (35 Stück) sind alle gleich aufgebaut: Es gibt immer nur 0, 1, 2 oder 3 als Antwort je Wert. Folgende Fragen entstehen für mich:
1. Kann ich bei so vielen Datensätzen auch die hierachische Clusteranalyse nutzen? Ich habe das bei SPSS schon ausprobiert und es funtktioniert - auch wenn es eine gewisse Zeit braucht. Damit sollte das Ergebnis doch mindenstens genau so gut/genau sein wie bei der Two-Step, oder?
2. Oder muss ich die Two-Step benutzen, weil die hierachische bei so vielen Datensätzen dann irgendwas anders/falsch macht? Und falls ja,...
2.1 gebe ich dann meine Variablene alle bei den stetigen Variablen ein und NICHT bei den kategorialen, oder?

Ich hoffe auf eure ANtworten und bedanke mich schon Mal.
Viele Grüße,
Max

[bele]

Sind die Antworten von 0 bis 3 denn eher metrisch oder nominal? Davon würde ich abhängig machen, wie man sie in den Computer eingibt.

[gengarmax]

Die sind alle Ordinal. Danke schon Mal:)

[bele]

Ordinale Daten haben keine definierten Abstände untereinander. Ohne Abstände ist schlecht Clustern. Du musst entscheiden, ob Du das wie metrisch nutzen willst.

LG,
Bernhard

[PonderStibbons]

Die sind alle Ordinal. Danke schon Mal:)

Was konkret messen die denn?

[gengarmax]

na dann metrisch, sorry.
die messen die wichtigkeit. "Wie wichtig ist..." auf einer Skale von 1 bis 4.

[bele]

Wenn Du diese Skala für äquidistant hälst, dann wirst Du sie metrisch nennen. Wenn nicht, dann wird das mit dem Clustern schwer.

LG,
Bernhard