Ich habe eine klinisch-psychologische Eyetracking-Untersuchung durchgeführt, bei der Probanden aus 2 Gruppen (Probanden mit Anorexia nervosa, n=19; gesunde Kontrollgruppe, n=16) einen Stimulus (Bild eines Körpers) zu sehen bekamen.
Diesen Stimulus habe ich in 9 verschiedene Areas of Interest (AOIs) unterteilt, also z.B. Unterarme, Oberarme, Bauch, Oberschenkel etc.
Ich habe Daten über die Dauer (in Millisekunden) und die Häufigkeit (absolut, also zum Beispiel 0x, 5x), mit der eine AOI durch einen Probanden betrachtet wurde.
Mich interessiert nun, ob sich die Gruppen hinsichtlich der Dauer und Häufigkeit, mit der die verschiedenen AOIs betrachtet wurden, unterscheiden.
Eine Hypothese wäre, dass Probanden mit Essstörung länger und häufiger AOIs betrachten, an denen Gewichtsschwankungen leicht ausgemacht werden können (Bauch, Beine, Po).
Dann interessiert mich, ob sie eben jene gewichtsschwankungsrelevanten AOIs betrachten.
Ich bin mir leider sehr unsicher, was die statistische Handhabung angeht, und hoffe deshalb hier auf Unterstützung.
Ich dachte an eine MANOVA mit Messwiederholung mit den Innersubjektfaktoren für Dauer und Häufigkeit mit jeweils 9 Stufen und dem Zwischensubjektfaktor Gruppe.
Ist dies bei der kleinen Stichprobengröße möglich?
Oder gibt es inhaltlich eine viel sinnvollere Möglichkeit, die Daten statistisch auszuwerten?
Eine weitere Frage, die ich klären möchte: Die Probanden haben die einzelnen AOIs in eine Rangordnung gebracht (ordinalskaliert), indem sie sie nach ihrer Attraktivität geordnet haben (1= am unattraktivsten bis 9= am attraktivsten). Ich möchte wissen, ob hier besonders häufig und lange die attraktiven bzw. unattraktiven AOIs betrachtet wurden und ob sich dies wiederum zwischen den Gruppen unterscheidet.
Hier habe ich überlegt, ob ich wiederum die Manova mit Messwiederholung heranziehen könnte, aber zuvor eben nicht alle 9 Faktorstufen mit einbeziehe, sondern neue Variablen definiere (jeweils die 3 attraktivsten und die 3 unattraktivsten AOIs zu je einer Variable).
Mir steht SPSS zur Verfügung.
Ich hoffe, es war nicht zu viel auf einmal.
Vielen Dank!
