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[Tavor]

Hallo zusammen, ich habe folgendes Problem. Ich untersuche eine Grundgesamtheit von 160 Personen die mit der Krankheit X in die Klinik eingeliefert werden. Allen Personen wird eine Blutprobe entnommen und darin werden drei Werte A, B, C bestimmt. Bei allen drei Labortests existieren Cut-off Werte, bei deren Überschreitung der Test als positiv angesehen wird. Damit ist es möglich, die Testergebnisse dichotom (Test positiv/negativ) zu kodieren. Weiterhin besteht bei allen drei Labortests die Vermutung, dass sie mit der Sterblichkeit (ebenfalls dichotom Verstorben ja/nein) in Zusammenhang stehen. Allerdings können Test A und B oder A und B und C usw. bei einem Patienten gleichzeitig positiv sein. Man kann nun für alle drei Tests getrennt Vierfeldertafeln aufstellen, meintwegen

___ A + | A-

V+ | 15 | 1

V- | 11 | 133

wobei herauskommt, dass für jeden einzelnen Test, die Sterblichkeit bei positivem Testergebnis signifikant erhöht ist.
Wie kann ich die Tests A, B und C und untereinander hinsichtlich der Sterblichkeit vergleichen? Wäre es beispielsweise legitim, jeweils nur die positiv gestesteten eines Tests A, B, C direkt in einer Vierfeldertafel miteinander zu vergleichen? z.B. A positiv vs. B positiv in Bezug auf die Sterblichkeit?
z.B.

___ A + | B+

V+ | 15 | 3

V- | 11 | 55

Dass man eine logistische Regression durchführen könnte, ist mir klar. Ich möchte jedoch zeigen, dass Test A explizit besser ist als B oder C.
Danke

[PonderStibbons]

Exakt was möchtest Du vergleichen -- Sensitivität? Spezifität? PPP?
Generalle ist darauf zu achten, dass es sich um Messwiederholungen
handelt (die diversen diagnostischen Tests wurden mit immer derselben
Personengruppe durchgeführt), weswegen Verfahren für unabhängige
Beobachtungen nicht zu verwenden sind.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Tavor]

Hallo vielen Dank für Deine Antwort. Ich war etwas zu unpräzise. Es geht letztendlich um den PPV der Parameter. Die Problematik des multiplen Testens ist klar, das muss diskutiert werden bzw. wollte ich dafür eine Bonferroni-Holm Prozedur durchführen.

[PonderStibbons]

Nicht multiples Testen. Abhängige Messungen, Messwiederholung. Wenn dieselben
Personen mit Verfahren A und mit Verfahren B untersucht werden, kann kein Test
verwendet werden, der davon ausgeht, dass die Messungen A und die Messungen B
an unterschiedlichen Personen durchgeführt wurden. Vielleicht passt der McNemar
Test hier.

Mit freundlichen Grüßen

P.