STATISTIK-FORUM.de

[lucas]

Liebes Forum:

Ich frage mich wie meine Variable Familienverpflichtungen skaliert ist:
gemessen in std/Woche mit den 6 Ausprägungen:

<3 std/W; 3-8; 8-13; 18-23; 23-28; >28 std/Woche


vielen Dank Lucas

[PonderStibbons]

Die Frage hast Du Dir doch bereits beantwortet.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[lucas]

Da ich ein Statistik noob bin weiss ich es jetz leider nicht wirklich.
Ich würde auf ordinal Skala tippen. Liege ich damit richtig?
Und wenn ja ist es irggendwie Möglich diese variable als quasi-metrische Variable als einen Moderator zu verwenden?

[PonderStibbons]

Für Regressionen kann man aus einer kategorialen
oder einer ordinalen Variable mit k Stufen zunächst
k-1 dummy-Variablen erzeugen (eine Stufe erhält als
Referenzkategorie keinen eigenen dummy), um diese
dann als Prädiktoren zu verwenden.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[lucas]

Problem dabei ich möchte für 4 unterschiedliche Faktoren Moderationsanalysen rechnen immer mit dem Moderator Familie und dem Outcome OCB
jetz hätte ich bei dummy kodierung 4x6 interaktionstherme, die ich in der Bachelorarbeit interpretieren muss. Das ist eher ungünstig.
Noch etwas zur verteilung der VersuchsPersonen(VP) zu den Kategorien sind nicht auch teilweise zu wenige Personen in einer Kategorie ?
Würde eventuell eine Dichotomisierung sinn machen in 2 Faktoren ?
N=103
<3 std/W=56 VP; 3-8std=19VP; 8-13std=7VP; 18-23std=3VP; 23-28std=5VP; >28 std/Woche=13VP

MFG Lucas

[PonderStibbons]

Problem dabei ich möchte für 4 unterschiedliche Faktoren Moderationsanalysen rechnen immer mit dem Moderator Familie und dem Outcome OCB
jetz hätte ich bei dummy kodierung 4x6 interaktionstherme, die ich in der Bachelorarbeit interpretieren muss. Das ist eher ungünstig.

Ein Vorteil solcher Probleme ist wenigstens, dass man daraus lernt, sie in Zukunft bereits im Planungsstadium zu vermeiden.

Würde eventuell eine Dichotomisierung sinn machen in 2 Faktoren ?

Kann ich leider nicht beurteilen. Ich kenne den Hintergrund und die Studie nicht. Daher weiß ich nicht, was Sinn ergibt.

MFG

wtf

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[lucas]

Das zeigt mir in voller härte , dass man wirklich deutlich mehr zeit in die anfängliche PLanung der statistik stecken sollte aber da das meine erste wirklich Arbeit mit Statistik ist is natürlich sehr viel schief gelaufen.

Kurz eine andere Frage:
Meine Betreuerin sagt man könne keine Dummy Variablen produzieren wenn die Skala ordinal ist. Sie sagt es müsse eine Art Analyse geben speziell für ordinale Moderatoren. Gibt es diese ? Und wie heissen die ?
MFG Lucas

Moderationsanalyse

[PonderStibbons]

Das zeigt mir in voller härte , dass man wirklich deutlich mehr zeit in die anfängliche PLanung der statistik stecken sollte aber da das meine erste wirklich Arbeit mit Statistik ist is natürlich sehr viel schief gelaufen.

Ja, gehört leider dazu. Deine Betreuerin hätte allerdings im
Planungsstadium erkennen können, dass das so nicht gehen kann.

Meine Betreuerin sagt man könne keine Dummy Variablen produzieren wenn die Skala ordinal ist.

Sicher kann man. Eine ordinale Skala heißt ja nicht umsonst
"ordered categorical". Man verschenkt nur (leider) Informationen.

Sie sagt es müsse eine Art Analyse geben speziell für ordinale Moderatoren. Gibt es diese ? Und wie heissen die ?

Na, dann sollte sie die doch genauer benennen. Und mit Dir
gemeinsam durchführen, könnte etwas anspruchsvoll sein.
Gehört habe ich noch nicht davon.

Vielleicht verwechselt sie auch ordinalskalierte unabhängige
Variablen mit ordinalskalierten abhängigen Variablen (i.e. ordinal-
logistische Regression).

MFG

na dann...